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搜索结果: 1-5 共查到数学 Gm相关记录5条 . 查询时间(0.107 秒)
针对传统GM(1,1) 幂模型不具备幂指数律重合性的问题, 分别从灰导数和背景值两个方面改进GM(1,1) 幂模型的灰色微分方程, 提出了两种具有幂指数律重合性的GM(1,1) 幂模型并从理论上加以证明. 通过变换将两个具有幂指数律的灰色微分方程转化成完全一致的形式, 在此基础上进行参数估计. 数值模拟和应用实例表明, 具有幂指数律重合性的GM(1,1) 幂模型能够有效地提高模型的模拟和预测精度.
文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度22.516亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预...
文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度22.516亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预...
以近6年西藏自治区农村居民人均收入为研究对象,应用灰色系统建立了人均纯收入发展趋势的灰色GM(1,1)预测模型,运用关联度分析方法确定了反映农村居民不同收入来源的4项主要指标因素相对于纯收入的关联程度.分析得出:在未来5年中西藏农村居民人均收入平均年增长率达到24.695%,农村居民纯收入数量性状与4项指标之间关联度第一位的是第一产业收入,第二位的是第三产业收入,第三产业位居第四。
由于EV(Errors-in-Variables)模型(也称测量误差模型)的最大似然估计由正交回归给出,而正交回归对污染数据是敏感的,所以,需要采用稳健的统计方法来估计模型参数 本文在多元EV模型中引入稳健GM-估计量,把一元正态EV模型的若干结果推广到多元情形,所得的稳健性结果不仅更具一般性,而且还修正了文献中对一元情形给出的一个错误结果。

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