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搜索结果: 1-9 共查到化学 pKa相关记录9条 . 查询时间(0.07 秒)
iBond数据库是由清华大学程津培院士领衔创建的全球最权威的键能数据库,其收集了文献报道的两万余种化合物的约三万五千个准确pKa数据。研究团队对iBond数据库中已有数据进行了系统整理标记,形成了种类丰富、溶剂分布广泛、数据分布合理的数据集。在自此基础上,团队引入了结合化合物结构特征和物理化学性质的SPOC描述符对化合物进行精确描述,并采用当前流行的XGBoost和神经网络算法构建了高精度预测模型...
离子液体全部由阴阳离子组成,具有低蒸气压和通常分子溶剂所不具有的许多独特性质,近2016年来得到极广泛的应用,有望成为替代高挥发性有机溶剂的新一类基本介质。但相对于离子液中合成与应用的迅猛发展,对其特有的溶剂化作用的基础研究严重滞后。基础分子科学中心程津培院士课题组近2016年来致力于离子液中各类化学键能标准序列的建立,以期为离子液中的化学转化提供坚实的理性分析基础。
分子相似性和取代苯酚pKa值的预测。
应用物质结构-性质关系(QSPR, quantitative structure-property relationships)方法研究了DMSO溶剂中45个有机化合物的pKa数值与电拓扑状态指数之间的定量关系, 并建立如下模型: pKa=-1.545×E2+0.633×E4-0.737×E5+0.973×E6-4.048×E7-1.456×E8+0.628×E9+28.650. R=0.991,...
采用密度泛函量子化学计算方法, 在B3LYP/6-31+G(d,p)水平上采用极化连续模型(PCM), 对醇、酚、羧酸、芳香胺和脂肪胺等多类化合物在水溶液中的pKa值进行了计算. 与实验值比较, 多数化合物绝对误差小于1个pKa单位, pKa计算值与实验值相关系数均大于0.94. 可见, 采用量子化学计算的方法可准确预测化合物的pKa值, 并可以扩展应用到药物结构与性能关系、ADMET虚拟筛选、有...
采用Tomasi的极化统一模型对非金属氢化物HmA在水相条件下进行从头算, 选取与A原子电子密度相关的7个量子化学参数对氢化物pKa进行多元回归和逐步回归, 建立的QSPR方程相关系数R分别为0.9984和0.9947, 标准偏差s分别为1.7349和2.3618, 留一法交叉验证的结果则为R=0.9689和0.9895, s=7.5985和3.3118, 表明由逐步回归建立的方程具有更高的预测可...
在HF/6-31+G*和B3LYP/6-31+G*水平上, 采用导体极化连续模型(CPCM)及UAKS孔穴计算了11种铵离子在水溶剂中的溶剂化自由能, 与实验值相比较, 平均误差和标准偏差分别为0.17, 12.04和0.96, 10.96 kJ/mol. 结合B3LYP/6-31+G*水平上的11种铵离子气相质子转移反应自由能, 得到了水溶剂中的绝对pKa值, 计算结果与实验数据吻合得很好...
期刊信息 篇名 非金属二元氢化物pka与量子化学参数的关系 语种 中文 撰写或编译 作者 李宝宗 第一作者单位 刊物名称 分子科学学报 页面 19 (1). 2003 出版日期 2003年 月 日 文章标识(ISSN) 相关项目 铈酸钡系陶瓷的缺陷结构、离子导电性及其应用
关于静电作用对酶活性部位残基pKa影响的定量计算。

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