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水稻是南亚国家的主要食物来源。开展水稻种植的生长监测，对确保该地区的粮食安全和土地资源管理至关重要。近日，中科院青藏高原研究所地气作用与气候效应团队科研人员与尼泊尔科研院所（特里布文大学）合作，利用MODIS多年时间序列卫星遥感影像，分析了尼泊尔水稻栽培动态跟踪数据。
ANALYSIS OF ACCURACY OF MODIS BRDF PRODUCT (MCD43 C6) BASED ON MISR LAND SURFACE BRF PRODUCT – A CASE STUDY OF THE CENTRAL PART OF NORTHEAST ASIA
MODIS BRDF, model accuracy, MISR BRF, vegetation phenology, snow cover
2018/5/14
EOS/MODIS land surface Bi-directional Reflectance Distribution Function (BRDF) product (MCD43), with the latest version C6, is one of the most important operational BRDF products with global coverage....
STUDY OF MAOWUSU SANDY LAND VEGETATION COVERAGE CHANGE BASED ON MODIS NDVI
Normalized Differential Vegetation Index Vegetation Coverage Maowusu Sandy Land Maximum Value Composite Pearson Correlation Coefficient Inverse Distance Weighting
2018/5/16
This paper selected 2006-2016 MODIS NDVI data with a spatial resolution of 500m and time resolution of 16d, got the 11 years’ time series NDVI data of Maowusu sandy land through mosaicking, projection...
叶面积指数(leaf area index,LAI)是影响植被蒸腾、降水截留和能量交换的关键参数,是生态模型和陆面过程模型的重要输入参数。目前,全球许多机构基于多种遥感数据,采用不同的反演方法得到了多种LAI产品,MODIS,CYCLOPES和GLASS是其中时空分辨率较高的3种。以植被类型多样的韩江流域为对象,通过分析这3种LAI产品的空间和时间一致性,得到以下结论: ①CYCLOPES LAI...
遥感在陆地植被生产力研究中的应用，推动了遥感驱动的陆地生态系统模拟和NPP估算尺度的扩展。NPP遥感模型中，冠层吸收光合有效辐射和辐射利用率是描述植物光合过程的两个关键参数，本文根据太阳辐射在地-气系统中的传输过程和植物光合作用机理，建立基于MODIS数据的参数反演模型，重点研究地表光合有效辐射吸收总量（APARSFC）、冠层光合有效辐射吸收比（RPAR）、辐射利用率（RUE）等的定量提取，并选择...
基于MODIS的泾河流域植被动态年际变化研究
MODIS 泾河流域 植被动态 年际变化研究
2007/12/6
摘要以中分辨率成像光谱仪数据(Moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS)为基础计算泾河流域归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index, NDVI)在2001到2004年的时间序列值，分别采用相关系数r值和成对t~检验的t值定量描述年内NDVI曲线在年际间的协同性和差异性。以农田、森...
基于MODIS的泾河流域植被动态年际变化
2007/8/29
摘要以中分辨率成像光谱仪数据(Moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS)为基础计算泾河流域归一化差异植被指数 (Normalized difference vegetation index, NDVI)在2001～2004年的时间序列值，分别采用相关系数r值和成对t检验的t值定量描述年内NDVI 曲线在年际间的协同性和差异性。以农田...
基于数字相机、ASTER和MODIS影像综合测量植被盖度
2007/8/29
摘要选择我国北方温带典型草原作为研究对象，基于Bottom_up方法，采用地表实测和多尺度遥感综合测量的方法，建立基于地表实测与多尺度遥感 数据综合测量的两阶段植被盖度经验模型。此外，还将该模型与常用的亚像元分解模型相比较，结果表明：1）两阶段经验模型可以较好地实现 将地面数据扩展到中尺度空间范围，从而完成数据空间尺度的转换， 提高大区域草地植被盖度的测量精度；2）MODIS遥感影像数据，结合地面...