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偏最小二乘(PLS)算法是常用的光谱建模算法，然而对于海量光谱处理情形，在单台计算机上建模及优化时间开销很大。基于MapReduce编程模式，提出了并行MapReduce PLS回归算法，包括并行数据标准化和并行主成分提取两个过程。在多台普通计算机上搭建Hadoop云计算集群平台，以近红外光谱处理为例，开展了算法验证实验。实验结果表明，基于MapReduce编程模式的并行PLS算法对海量近红外光谱...
