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本发明公开了一种基于transformer的场景图像文字修改方法、装置、设备以及存储介质,利用基于深度卷积神经网络的编码器和解码器,对原始风格图像进行前景风格特征提取,将其文字字体,字体颜色,文字形状等前景风格迁移到目标文字上;并利用相同的编码器和解码器结构,对原始风格文字图像完成词级别的场景文字擦除任务;利用文字风格融合模块将风格文字图像和擦除文字的原始背景图像进行深度融合,从而得到最终修改之后...
在目前视觉Transformer的局部自注意力中,现有的策略无法建立所有窗口之间的信息流动,导致上下文语境建模能力不足.针对这个问题,基于混合高斯权重重组(Gaussian weight recombination,GWR)的策略,提出一种新的局部自注意力机制SGW-MSA(Shuffled and Gaussian window-multi-head self-attention),它融合了3种...

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