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搜索结果: 1-5 共查到人工智能 MAP相关记录5条 . 查询时间(0.178 秒)
We present a generic tool, Kartograph, that lifts the fog of war in online real-time strategy games by snooping on the memory used by the game. Kartograph is passive and cannot be detected remotely. M...
The artificial neural networks (ANNs), among different soft computing methodologies are widely used to meet the challenges thrown by the main objectives of data mining classification techniques, due t...
常见的全局运动算法存在的问题是仅仅考虑像素的残差,而忽略了相邻像素和分割信息等因素对算法的影响。为了解决上述问题,该文提出一个基于最大后验概率(MAP)的全局运动估计算法。通过MAP算法定义系统能量,引入先验能量来描述像素的相邻关系和分割信息,将系统能量作为目标函数通过LM算法估计全局运动参数。实验结果证明了该算法的有效性。
近年来话者自适应训练(SAT)方法日益受到重视。然而在实际中此方法通常因为部分方差的估计失误而导致识别性能下降。该文提出了一种应用最大后验概率(MAP)估计方差的全新SAT方法,它能够根据后验概率动态地调整模型的方差,从而解决上述问题。在Switchboard数据库上的实验显示,新方法能够显著地提高识别性能,并且有效地提升系统的稳定性。

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