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搜索结果: 1-6 共查到土壤生态学 GIS相关记录6条 . 查询时间(0.109 秒)
The study presents all approaches of rainfall erosivity factor (R) computation and estimation used in the Czech Republic (CR). A lot of distortions stem from the difference in erosive rainfall criteri...
以河南省延津县中低产田为例,选取土壤有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷、速效钾、pH和阳离子交换量(CEC)等指标作为评价因子,利用ArcGIS 9.2软件和模糊数学方法对土壤肥力进行了综合评价,根据评价结果,分析不同土体构型土壤肥力状况差异.结果表明:该区土壤呈偏碱性状态,全氮、全磷、速效氮、CEC、有机质、速效钾含量偏低,速效磷、全钾含量中等,土壤肥力综合指数为0.14~0.63,整体水...
将地理信息系统(GIS)引入到土壤侵蚀研究系统中,利用该技术将空间数据和属性数据结合起来,以数据可视化的方式为土壤 侵蚀研究系统提供决策支持。讨论了系统的主要功能,以及ArcGIS Engine作为开发组件、ArcSDE 作为空间数据引擎进行集成二次 开发的相关技术,这些技术在土壤侵蚀研究系统中的应用具有重要意义。
地理信息系统( GIS) 具有强大的空间数据处理功能, 可与遥感( RS) 技术相结合应用于土壤侵蚀研究中。在概述GIS 建立与应用的 基础上, 对其在国内外土壤侵蚀研究中的应用进行了简要回顾, 并对GIS- RS 一体化技术在土壤侵蚀研究中进行了展望。
土壤水分不足是黄土高原丘陵区植被建设的主要限制因子,土壤水分的空间分布受外界气象因子、土地 利用与复杂地形等的影响,关系比较复杂。本研究利用黄土丘陵区纸坊沟流域的土壤水分试验资料,建立了基于 GIS 的BP 神经网络模型,模型中同时考虑了多个因子对土壤水分空间分布的影响,利用实测资料对网络进行训练 后对整个流域进行了预测,预测结果与实际情况较为一致,表明应用GIS 与BP 神经网络研究区域复...
以河北太行山区为例,选择加权降雨量、坡度、坡长、沟谷密度、土壤质地、植被覆盖度、土地利用类型7 个影响因子,应用层次 分析法求出各因子权重,建立土壤侵蚀评价指标体系;利用RS 和GIS技术,将影响因子分级并进行地图代数加权叠加,划分土壤侵 蚀强度等级,揭示该区2000年土壤侵蚀强度分布情况。

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