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Kernel estimation of a probability density function supported on the unit interval has proved difficult, because of the well known boundary bias issues a conventional kernel density estimator would ne...
We consider probabilistic multinomial probit classification using Gaussian process (GP) priors. The challenges with the multiclass GP classification are the integration over the non-Gaussian posterior...
A Monte Carlo EM algorithm is considered for the maximum likelihood estimation of multivariate probit models.
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