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Regression models fitted to data can be assessed on their goodness of fit, though models with many parameters should be disfavored to prevent over-fitting. Statisticians' tools for this are little kno...
Approximate Bayesian computation (ABC) is a class of algorithmic methods in Bayesian inference using statistical summaries and computer simulations. ABC has become popular in evolutionary genetics a...

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