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搜索结果: 1-4 共查到Autoencoder相关记录4条 . 查询时间(0.034 秒)
In this paper, we propose a spectral-spatial feature extraction framework based on deep learning (DL) for hyperspectral image (HSI) classification. In this framework, the variational autoencoder (VAE)...
In this paper, we have shown an approach for the automatic colorization of SAR backscatter images, which are usually provided in the form of single-channel gray-scale imagery. Using a deep generative ...
近日,中国地质大学自动化学院复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室情感计算团队,有关“基于深度学习的情感识别与理解”研究成果发表在计算智能领域国际重要期刊《Information Sciences》上。该文第一作者为自动化学院陈略峰老师,通讯作者为自动化学院吴敏教授。
在机器学习,模式识别以及数据挖掘等诸多研究领域中,往往会面临着“维数灾难”问题。因此,特征数据的降维方法,即将高维的特征数据如何进行简化投射到低维空间中再进行处理,成为当前数据驱动的计算方法研究热点之一。该文引入一种特殊的非线性降维方法,称为自编码(Autoencoder)神经网络,该方法采用CRBM(Continuous Restricted Boltzmann Machine)的网络结构,通过...

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