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中国科学院计算机网络信息中心专利：DNS流量异常的检测方法和系统
中国科学院计算机网络信息中心 专利 DNS 流量异常 检测方法
2023/8/24
本发明提供一种DNS流量异常的检测方法和系统，对待处理的DNS流量数据提取相应的特征值，并对每个特征赋予不同的权重，通过W-Kmeans算法和增设的欧氏距离阈值Dthreshold检测在训练集中标记过的异常类簇，并可以发现新的未知特征的异常。本发明的算法收敛速度快，运算量小，新的待检测样本只需与处理好的训练聚类中心进行比较，无需与大量的原始训练数据进行计算部署成本低，并具有较强的泛化能力，特别适合...
本发明提供一种利用DNS实现URL转发的方法和系统，通过URL转发设置系统从WEB数据端获取用户输入的需要转发的URL数据，并对其进行正确性验证，通过验证后将合法的A记录数据和与之对应的转发记录数据保存到DNS的数据库，并更新DNS的解析服务器中的解析文件。当浏览器端用户访问源地址时，本发明的URL转发服务器将源地址指向到URL转发服务器端进行查找，根据转发记录数据，A记录数据将源地址跳转到相应的...
中国科学院声学所噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在ICASSP 2021 DNS-Challenge中夺冠（图）
噪声与振动 IACASlab9 ICASSP 2021 DNS-Challenge 语音信号处理
2021/4/6
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在近期举办的语音信号处理领域顶级会议ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛(Deep Noise Suppression-Challenge，以下简称DNS-Challenge)中斩获冠军。DNS-Challenge是由微软公司组织的ICASSP 2021五大挑战赛之一，主要围绕复杂场景下单通道语音增强任务，以平均主观意见分(Mean Opin...
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在ICASSP 2021 DNS-Challenge中夺冠（图）
IACASlab9团队 ICASSP 2021 DNS-Challenge 夺冠
2023/2/24
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在近期举办的语音信号处理领域顶级会议ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛(Deep Noise Suppression-Challenge，以下简称DNS-Challenge)中斩获冠军。
The Impact of Time on DNS Security
Network Time Protocol Domain Name System DNS Security Extensions
2019/7/15
Time is an important component of the Domain Name System (DNS) and the DNS Security Extensions (DNSSEC). DNS caches rely on an absolute notion of time (eg "August 8, 2018 at 11:59pm'') to determine ho...
广州商学院计算机网络技术课件CH6-2 域名系统DNS。
基于TDRI的多视图关联DNS流量可视分析
DNS 可视分析 DNS流量分析模型 大数据
2019/1/18
针对现有DNS流量分析方法受大规模网络中大数据量限制的问题，及可视分析方法还未应用到DNS流量分析中的现状，提出了一种TDRI（trend to domain and request information）DNS流量分析模型，并采用DNS流量分析模型和网络安全及大数据可视分析方法相结合的方式，设计并实现了基于TDRI DNS流量分析模型的多视图关联DNS流量可视分析系统。首先，对复杂大规模真实网...
DNS rebinding attacks subvert the same-origin policy of browsers and convert them into open network proxies. We survey new DNS rebinding attacks that exploit the interaction between browsers and their...
动态DNS+网关分离的分布式数据中心互联方法
动态DNS 分布式数据中心 网关分离
2014/3/26
分析了高校多校区分布式数据中心现存互联问题，在传统单侧网关和RHI+网关分离互联方式的基础上，提出了一种DDNS+网关分离的互联思路，以前端DDNS技术实现业务流量站点的选择，利用SLB设备配合VMware实现用户访问的不间断。在实验环境中，在线或新上线用户在虚拟机漂移前后能够快速访问到数据中心的同一种业务，适用于业务流量大、IP规划复杂、连续性要求高的应用场景。该互联方法必须在数据中心的边缘增加...
酶解-3，5-二硝基水杨酸（DNS）比色法测定人参中果胶的含量
人参 果胶 酶解 DNS比色法
2013/7/26
测定人参中的果胶含量。方法 先除去人参中的可溶性糖，然后加入果胶酶将果胶分解，再采用-3，5-二硝基水杨酸比色法对果胶含量进行测定。结果 测定人参中果胶含量的最佳条件为：供试品细粉500 mg，经80%乙醇水浴提取后，过滤，残渣加入含有果胶酶1 200 U的枸橼酸-枸橼酸三钠缓冲液50.0 mL（pH 3.5），50 ℃水浴中恒温加热6 h酶解。用DNS比色法测定酶解液中的果胶含量(以半乳糖醛酸计...
随着中国利率市场化进程的推进和利率衍生产品的丰富,利率作为证券定价的核心变量之一,如何对其进行有效预测成为资产定价的关键。无套利DNS利率模型是在DNS模型的基础上发展而来,理论研究表明它是受约束的高斯仿射过程。本文以2005-2012年上交所国债价格月度数据隐含的利率期限结构为样本,利用准极大似然法对无套利DNS模型和DNS模型进行估计,研究结果表明:无套利DNS模型兼顾了仿射利率模型的无套利条...
LES与 DNS粒子轨迹的 Lyapunov指数的比较
携带粒子的湍流 LES Lyapunov指数
2014/5/4
本文根据 LES、DNS 和滤波以后的 DNS 的各向均匀同性湍流场计算了粒子运动的 6 个Lyapunov指数，用以考察 LES与 DNS粒子轨迹的差别。当粒子的惯性较大时（St>1）三种结果得到的Lyapunov指数相近。当粒子惯性较小时（St<1）三种结果得到的指数各不相同，其中差别最大的点在St约为 0.5的区域。对于 St数属于 0.1到 2.0范围内的所有情况，DNS的第一个 Lyap...
为提出一种有效检测各类型DNS隐蔽通道的方法，研究了DNS隐蔽通信流量特性，提取可区分合法查询与隐蔽通信的12个数据分组特征，利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。实验表明，决策树模型可检测训练中全部22种DNS隐蔽通道，并可识别未经训练的新型隐蔽通道。系统在校园网流量实际部署中成功检出多个DNS隧道的存在。
Direct numerical simulation (DNS) for gas-solid flow is implemented on a multi-scale supercomputing system, Mole-8.5, featuring massive parallel GPU-CPU hybrid computing, for which the lattice Boltzm...
DNS-based measurement of the mean impulse response of homogeneous isotropic turbulence
DNS-based measurement impulse response isotropic turbulence
2010/11/16
A technique for measuring the mean impulse response function of stationary homogeneous isotropic turbulence is proposed. Such measurement is carried out here on the basis of Direct Numerical Simulati...