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搜索结果: 1-15 共查到JPEG相关记录57条 . 查询时间(0.065 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利:JPEG图像双重压缩检测方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种网格非对齐双重JPEG压缩的检测方法和装置
中国科学院高能物理研究所专利:未残缺JPEG文件碎片重组的方法
当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取,而忽略了图像的内容差异。该文提出一种基于四叉树分割的JPEG隐写分析方法,该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割,对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取,并构造相应的分类器,通过加权融合得到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能,尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时,该算法的检测准确率提高更加明显。
提出了一种针对经过JPEG (joint photographic experts group, 联合图像专家小组) 压缩但保存为bmp 或tiff格式图像的质量因子检测新方法. 通过统计待测图像灰度直方图, 获取最大值所对应的指定灰度级. 然后将待测图像进行8×8 分块, 统计每个8×8 小块中指定灰度级所对应的位置直方图. 最后将所有块对应的位置直方图累加,作为待测图像中指定灰度级的位置直方图...
JPEG彩色图像加密新算法     加密  自适应  置乱  混沌   压缩       2013/5/24
基于复合混沌和有限整数域上的仿射变换,提出一种结合彩色图像压缩编码的加密算法。先在空域对红、绿、蓝分量以8×8大小块为基本单元统一进行位置置乱,打乱分量之间的组合关系,接着进行正常的压缩。在量化系数之后,对所有的直流系数统一进行置乱、自适应地代换和扩散,对所有的交流系数统一进行置乱、自适应地改变符号位,其中置乱操作在改变系数位置的同时根据坐标混合它的值,自适应的操作通过利用中间数据扰动复合混沌系统...
针对数字图像传输时经常面临JPEG压缩和几何攻击,提出一种抗JPEG压缩和几何攻击的鲁棒零水印算法.将原始图像分割成互不重叠的子块,对每个子块进行奇异值分解,对奇异值矩阵进行harr小波变换,通过比较相邻两个子块奇异值矩阵小波低频逼近子带对角线元素的均值大小关系产生零水印序列.数学理论分析表明:通过比较相邻两个子块奇异值矩阵所有奇异值的均值大小关系产生零水印序列,算法实质上没有对原始图像做任何改动...
JPEG彩色图像加密新算法     加密  自适应  置乱  混沌  压缩       2013/9/4
基于复合混沌和有限整数域上的仿射变换,提出一种结合彩色图像压缩编码的加密算法。先在空域对红、绿、蓝分量以8×8大小块为基本单元统一进行位置置乱,打乱分量之间的组合关系,接着进行正常的压缩。在量化系数之后,对所有的直流系数统一进行置乱、自适应地代换和扩散,对所有的交流系数统一进行置乱、自适应地改变符号位,其中置乱操作在改变系数位置的同时根据坐标混合它的值,自适应的操作通过利用中间数据扰动复合混沌系统...
在资源受限的无线多媒体传感器网络中进行图像编码和传输,需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。研究无线多媒体传感器网络中视频监控图像序列的压缩,提出一种基于变化检测和改进JPEG算法的低复杂度图像编码方案。通过变化检测算法定位监控图像中的运动目标即感兴趣区域,仅传输兴趣区域以显著减少数据传输量,适应无线传感器节点存储转发能力有限的特点;改进JPEG算法中的DCT和量子化过...
压缩是多媒体技术得到长足发展的关键技术, 而图像是多媒体信息的重要组成部分。针对图像压缩问题, 分析了 J P E G图像压缩系统的原理, 提出了一种基于 D C T的 J P E G图像压缩技术, 并在 Ma t l a b环境下实现了编码和解码的几个关键步骤, 演示了一幅图像压缩后的效果。
现有的盲检测方法主要针对灰度图像和未压缩图像,很多算法都不能有效地检测彩色压缩伪造图像。本文提出了一种利用JPEG双量化失真特性实现彩色压缩伪造图像盲检测的方法。通过分析伪造图像的制作过程,可知由多幅JPEG图像拼接成的高质量彩色伪造图像中篡改区域和背景区域经历的双量化过程不同。根据这一特性,本文首先使用背景区域的初始量化表估计值对待检测图像进行再压缩处理,定义再压缩后图像各颜色分量的失真函数;然...
当嵌有水印的图像经受压缩时,水印检测可能出现错误。与通过各种仿真测试不同,提出以互信息为代价函数评测图像量化水印联合图像专家组(joint photographic experts group, JPEG)规范压缩下的鲁棒性,该方法以线性高斯模型近似JPEG压缩过程,推导了JPEG下的度量鲁棒性的互信息函数计算式,并仿真计算不同压缩因子对应的鲁棒性。实验中以分块离散余弦变换(discrete co...
In recent years, for transmission of 2D colored images over the fading channels, a new scheme has been denoted as ``adaptive Wiener-turbo systems with JPEG & bit plane compressions'' (AW-TSwJBC).
本文基于对JPEG图像整体块效应的分析,定义了新的针对图像局部区域的块效应评价,并由此提出了一种有效的JPEG伪造图像盲取证方法。首先获得图像在水平方向和垂直方向的差分图像,然后将两个方向的差分图像分别进行特定大小的分块,再计算每个分块局部区域的块效应评价,根据待测图像不同区域局部块效应评价的明显差异检测出图像被篡改的位置。实验结果表明,该方法可以有效的检测出经过JPEG双压缩的伪造图像。

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