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搜索结果: 1-1 共查到Laplacian SVM相关记录1条 . 查询时间(0.031 秒)
相比于传统的基于半监督学习的指代消解方法,Laplacian SVM(Support Vector Machine)能有效的挖掘已标注样本和未标注样本的相似性和关联性,更好的推导模型的分类边界.而传统Laplacian SVM采用欧式距离度量样本之间的距离,使得异类样本之间的相似性可能过大,不利于样本的准确分类.对此,提出一种基于数据驱动学习最优测度Laplacian SVM算法以解决中文指代消解...

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