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搜索结果: 1-15 共查到PageRank相关记录21条 . 查询时间(0.069 秒)
Collaboration between financial institutions helps to improve detection of fraud. However, exchange of relevant data between these institutions is often not possible due to privacy constraints and dat...
We present a novel algorithm for the fast computation of PageRank, a hyperlink-based estimate of the “importance” of Web pages. The original PageRank algorithm uses the Power Method to compute success...
The web link graph has a nested block structure: the vast majority of hyperlinks link pages on a host to other pages on the same host, and many of those that do not link pages within the same domain. ...
We present a novel technique for speeding up the computation of PageRank, a hyperlink-based estimate of the “importance” of Web pages, based on the ideas presented in [7]. The original PageRank algori...
传统的基于PageRank算法的网络爬虫在抓取网页时由于只考虑了网页的超链接,势必会使爬虫结果覆盖面广、冗余度高,聚焦爬虫由于其可以有效地过滤与主题无关的链接,只保留有用的链接并将其加入到待抓取的URL队列,因此能够有效地降低爬虫冗余;在分析PageRank算法的基础上,将网页的时间维数和页面的内容相关度融于其中,提出了基于Timed PageRank的改进算法,并将该算法应用于聚焦爬虫过程中,实...
识别软件中的关键实体对于人们理解软件,控制和降低维护费用具有重要意义.然而现有的工作基本都是针对关键类识别的,针对关键包、方法/属性等的研究甚少;同时现有的工作也未能揭示关键类与软件外部质量属性间的关系.为丰富现有的工作,本文提出了一种基于加权PageRank算法的关键包识别方法.该方法用加权有向软件网络模型抽象包粒度软件系统,提出新度量PR(PackageRank)从结构角度量度节点重要性,并引...
PageRank 是网络信息检索和搜索引擎中的一种重要的排序算法. 设计了2 种改进的方法加速计算PageRank, 即一种基于超链接的网页重要性评估, 并详细介绍了改进算法的过程及算法的执行. 数值实验结果说明了改进算法的有效性.
We study a general class of PageRank optimization problems which consist in finding an optimal outlink strategy for a web site subject to design constraints. We consider two versions of the PageRank ...
随着Internet技术的发展,Web网页成为人们获取信息的有效途径,Web数据挖掘逐渐成为研究的热点。基于Web结构挖掘的PageRank算法存在不足的情况下,提出了一种改进的算法,实验结果证明改进的算法较原算法具有较好的效果,具有一定的实用价值。
PageRank算法的基础上应用蚁群算法的主要思想, 对网页按关键字检索后被点击的次数进行统计,根据其在初始排序结果中的位置对网页进行分类,通过给定的函数变换对按照以上两个因素统计分析所得的结果进行运算,将其作为网页与关键字关联度的一个评判依据。从而对网页的权值(PR值)进行迭代修正,并返回一个新的排序结果。通过模拟实验表明,此方法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度...
PageRank算法是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性。但由于它只考虑网页与网页之间的链接结构,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象。在分析了原PageRank算法基础上,给出了一种基于语义相似度的PageRank改进算法。该算法能够按照网页结构和网页主要内容计算出网页的PageRank值,既不会增加算法的时空复杂度,又极大地减少了“主题漂移”现象,从而...
针对Web链接结构模型的特点,提出了一种新的基于领域相关可自适应的PageRank算法。实验结果表明,改进后的算法有效节约了CPU资源,缩短了计算时间,同时较好地解决了主题漂移现象。
针对在线零售业务系统中用户要进入许多无关页面才能找到所需商品的问题,站点应能根据群体用户购买兴趣动态调整网页分配,即站点自适应。借用PageRank算法对元胞自动机模型进行改进,实现站点的自适应调整。与原模型相比,改进模型的演化规则简单、时间复杂度低、性能更优越。
介绍Google等搜索引擎应用的PageRank算法的定义、特点及缺陷。针对PageRank算法在基于Ontology的海洋文档检索系统应用中的问题对其加以改进,增加了文本文档的判断和主题相关性的判断,提出IPageRank算法。介绍海洋文档检索系统,并将改进的IPageRank算法应用于该系统中进行验证。

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