搜索结果: 1-15 共查到“SAS”相关记录38条 . 查询时间(0.078 秒)
金陵石化SAS开发应用项目通过验收
金陵石化 中国石化 开发
2024/8/5
近日,金陵石化SAS(仲烷基磺酸钠)工艺开发及市场应用项目顺利通过集团公司验收。这标志着该公司打破国外长期以来在这一技术领域的垄断,为企业转型升级注入新的动力。

喜报|公共卫生学院预防医学本科生在中国高校SAS数据分析大赛中获佳绩(图)
SAS数据分析 公共卫生 深圳大学医学部
2023/10/30
2023年4月16日,2022年SAS高校数据分析大赛在河南省鹤壁市圆满落幕。深圳大学医学部公共卫生学院2019级预防医学专业本科生林也力、李文洁在此次赛事中取得特等奖的优异成绩,展现了深大预防学子的风采。

2020年12月7日,2020年“黄埔杯”SAS中国高校数据分析大赛在广州科学城会议中心举行了颁奖典礼。我校统计与管理学院2017级包仕涵、周千鸿、徐音组成的队伍获得本次大赛季军,指导老师吴纯杰教授获得本次大赛优秀组织奖。

2019年12月8日,由SAS与南京市江北新区管理委员会联合主办、南京市江北新区中央商务区建设管理办公室承办的扬子江新金融杯2019 SAS(中国)高校数据分析大赛暨首届国际邀请赛在南京SAS金融科技创新中心举行。
重庆理工大学数学与统计学院时间序列分析课件 SAS介绍
重庆理工大学数学与统计学院 时间序列分析 课件 SAS介绍
2017/3/27
重庆理工大学数学与统计学院时间序列分析课件 SAS介绍。
重庆理工大学数学与统计学院时间序列分析课件 时间序列分析与SAS应用。
SAS中国用户大会在京举行
大数据分析 物联网 云分析
2016/6/28
近日,以“引领大分析——创新与价值”为主题的第四届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在北京举办。与会者就“大数据分析、物联网、云分析、机器学习、文本分析、数据可视化、场景营销、风险管理、实时反欺诈”等众多热点话题展开了主题演讲和讨论。
上海卡斯特酒业有限公司与法国卡斯特兄弟简化股份公司(CASTEL FRERES SAS)等因不正当竞争纠纷
上海卡斯特酒业 法国卡斯特兄弟简化股份 (CASTEL FRERES SAS) 不正当竞争 纠纷
2021/9/7
北京市高级人民法院
民事判决书
(2013)高民终字第258号
上诉人(原审原告)上海卡斯特酒业有限公司,住所地中华人民共和国上海市黄浦区绍兴路17弄3-4号015室。
法定代表人李道之,总经理。
委托代理人王国强,北京市京泽律师事务所律师。
委托代理人李震宇,北京市雨仁律师事务所律师。
被上诉人(原审被告)法国卡斯特兄弟简化股份公司(CASTEL FRERES SAS),住所地法兰...
半同胞群体QTL区间定位的通用SAS程序
家畜 分离群体 半同胞设计 父系半同胞
2016/12/20
在家畜中普遍存在的是分离群体,在数量性状基因定位方面,由于分离群体在各个家系内标记之间及标记与QTL之间的连锁状态是不同,同一位点可能存在着多个等位基因,且只有部分个体提供信息[1],因而在分离群体中进行QTL定位时,其资源群体要以家系为单位,估计的参数也是以QTL方差组分为主。半同胞设计是家畜QTL分析的常用方法,设计中以父系半同胞为资源群体,利用父系及其半同胞后代的标记信息和表型信息进行QTL...
在合成孔径声纳(SAS) 成像中, 多接收阵成像算法大都是基于DPC近似和停走停近似, 先将二者带来的相位误差进行补偿, 然后把各接收阵的数据拼接, 将数据从三维的形式转换到二维, 采用单阵的成像算法进行成像, 这种方法处理起来比较简单, 但是近似处理并不能完全解决收发分置引入的误差问题。为解决上述问题, 基于单接收阵 ω k ( 波束域) 算法, 提出了一种三维回波数据的多接收阵成像算法, 该算...
在合成孔径声纳( S A S ) 成像中, 多接收阵成像算法大都是基于D P C近似和停走停近似, 先将二者带来的相位误差进行补偿, 然后把各接收阵的数据拼接, 将数据从三维的形式转换到二维, 采用单阵的成像算法进行成像, 这种方法处理起来比较简单, 但是近似处理并不能完全解决收发分置引入的误差问题。为解决上述问题, 基于单接收阵 ω k ( 波束域) 算法, 提出了一种三维回波数据的多接收阵成像...
探索基于SAS的统计地图绘制方法,及其在出入境检验检疫系统卫生检疫外来媒介生物监测工作中的应用。方法 应用统计地图法并采用国际权威的统计分析标准软件SAS分析平台进行编程,实现外来媒介生物截获信息的分类统计、数据分析,以及在世界地图上的实时、动态、全自动标注。结果 计算机自动绘制世界地图,根据20个国家首都的经纬度数据在图中用星号(★)标注出相应的国家位置,并用蓝、黄、橙、红4种颜色分别代表截获的...
各种常见随机化的SAS实现
常见随机化 SAS实现
2012/3/23
在前两期的讲座中我们介绍了试验设计的三要素与四原则[1],本期将结合实例重点阐述试验设计中如何实现各种常见的随机化。随机化体现在如下三个方面[2]:(1)抽样随机:每一个符合条件的受试对象参加试验的机会相同,即总体中每个个体有同等的机会被抽取进入样本之中。它保证所得到的样本具有代表性,使试验结论具有普遍意义;(2)分组随机:每个受试对象被分配到不同组(通常为对照组、不同处理组)中的机会相同。它保证...