搜索结果: 1-15 共查到“Verhulst-Like”相关记录18条 . 查询时间(0.062 秒)
灰色Verhulst模型背景值优化及其应用
灰色Verhulst模型 Logistic函数 背景值 最小二乘
2016/1/5
鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分中值定理研究背景值与发展系数之间的数量关系; 采用最小二乘法对新参数进行估计, 还原原始参数估计值, 使得优化的背景值模型同时具备无偏性和最小误差性. 案例分析表明, 背景值优化的模型改善了模拟精度,...
新型灰色Verhulst预测模型的参数特性
灰色预测模型 灰色Verhulst模型 累加生成 数乘变换
2016/1/5
在灰色Verhulst 模型建模机理的基础上, 考虑相关因素对系统预测精度的影响, 构建一种新型灰色Verhulst 模型. 分析该模型参数在系统特征序列与相关因素序列经数乘变换前后的量化关系, 并分析数乘变换对该新模型建模精度的影响程度. 研究结果表明, 新型灰色Verhulst 模型的建模精度与系统相关因素序列的数乘变换有关, 而与系统特征序列的数乘变换无关. 研究结论认为, 利用数乘变换可降...
灰色Verhulst 拓展模型的病态性问题
灰色预测理论 灰色Verhulst 拓展模型 病态 条件数
2014/3/19
有效判定灰色模型的病态性是进行灰预测建模的关键. 为了揭示灰色Verhulst 拓展模型建模参数在原始序列存在微小扰动下的变化规律, 以矩阵谱条件数为工具对该模型灰导数的背景值进行分类证明. 结果表明, 灰色Verhulst 拓展模型不存在严重病态性. 采用灰色Verhulst 拓展模型进行预测建模, 模型的解不会因系统原始数据在收集过程中存在微小误差而产生显著漂移现象.
灰色Verhulst 预测模型的数乘特性
灰色系统理论 灰色预测模型 灰色Verhulst 模型 数乘变换
2014/3/11
为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在系统原始特征序列数乘变换前后的变化规律，降低其建模复杂性，研究了灰色Verhulst模型的建模参数在系统原始特征序列经过数乘变换前后的量化关系以及数乘变换对该模型建模精度的影响程度。研究结果表明，灰色Verhulst模型的建模精度与系统原始数据序列的数乘变换无关。利用数乘变换能降低原始数据的量级，简化建模过程，而不会改变灰色Verhulst模型的建模精度。
针对传统Verhulst 模型的建模对象仅局限于实数序列这一缺陷, 对Verhulst 模型进行了拓展. 首先, 对“灰
度不减”公理进行延伸, 得到了“信息域不减”的推论; 然后, 构建核序列的Verhulst 模型, 并以信息域不减推论为依
据、以核为中心推导区间灰数上(下) 界的时间响应式; 最后, 通过实例演示了模型的计算步骤. 所进行的研究对于丰
富和完善灰色预测模型理论体系、拓展...
灰色离散Verhulst模型
灰色系统理论 灰色Verhulst模型 离散化 预测精度
2013/5/13
针对传统灰色Verhulst模型适应性不强的情况，借鉴离散化思想，通过对原始数据序列进行倒数生成，建立了灰色离散Verhulst模型。灰色离散Verhulst模型充分考虑了数据序列的准指数规律，实现了从连续形式向离散形式的转变，消除了传统灰色Verhulst模型由微分方程直接跳到差分方程所产生的误差。同时给出了两种初始条件下的灰色离散Verhulst模型的预测公式，有效地解决了传统灰色Verhul...
灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究
灰色Verhulst模型 Logistic函数 背景值 优化
2013/3/8
本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhul...
A Verhulst-Like Two-Species Population Dynamics Model
Verhulst-Like Two-Species Population Dynamics Model
2010/11/15
The study of a two-species dynamics population model, which includes intraspecific competition to the Lotka-Volterra equation, is presented. Despite being simple, this model presents a very rich behav...
灰色离散Verhulst模型
灰色系统理论 灰色Verhulst模型 离散化 预测精度
2013/8/11
针对传统灰色Verhulst模型适应性不强的情况，借鉴离散化思想，通过对原始数据序列进行倒数生成，建立了灰色离散Verhulst模型。灰色离散Verhulst模型充分考虑了数据序列的准指数规律，实现了从连续形式向离散形式的转变，消除了传统灰色Verhulst模型由微分方程直接跳到差分方程所产生的误差。同时给出了两种初始条件下的灰色离散Verhulst模型的预测公式，有效地解决了传统灰色Verhul...
无偏灰色Verhulst模型及其应用
灰色系统 灰色Verhulst模型 递推解法 预测
2009/11/17
针对灰色Verhulst模型自身所固有的偏差, 提出了无偏灰色Verhulst模型.利用递推解法,给出两种初始条件下无偏灰色Verhulst模型的递推预测公式. 结果表明,无偏灰色Verhulst模型对传统灰色Verhulst模型预测公式所表达的S型曲线进行模拟和预测具有完全重合性,完全消除了灰色Verhulst模型自身固有的偏差,也避免了以往建模方法由差分方程向微分方程的跳跃导致的误差.
实...
估计Verhulst 模型中参数的线性规划方法及应用
灰色Verhulst 模型 预测 线性规划方法 遗传算法
2009/9/25
估计灰色Verhulst 模型中的参数通常采用最小二乘准则,而在模型精度检验时又经常采用平均
相对误差. 本文主要在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下,阐明了Verhulst 模
型中参数估计问题可转化为线性规划问题,可以利用线性规划方法估计Verhulst 模型中的参数. 实际应
用表明本文的方法是可行的且有效的,比传统方法预测精度高.
隧道围岩的变形是一个非常复杂的非线性演化过程,按照数学思想依据自然界生物生长动态过程建立Logistic-Verhulst模型,模拟计算围岩应力重分布过程的位移.通过在十漫公路云岭隧道实地监测验证,得到在复杂地质条件下,施工过程中软弱围岩变形的超前预报值、收敛趋于稳定的值和趋于稳定的时间,以较高的预测精度,证明了Logistic-Verhulst模型在隧道围岩位移监测应用中的可行性和可靠性.
Verhulst反函数模型滑坡起始预测时刻的选择
边坡工程 滑坡预测 临滑时刻 Verhulst反函数模型 起始预测时刻
2009/5/15
Verhulst反函数模型用于滑坡预测的关键在于起始预测时刻t0的选择。针对用定量计算方法选择t0，研究模型中对数函数自变量存在出现负值的问题。计算所有t0满足模型要求的累计位移和相对位移预测数据，形成预测曲线，通过分析预测曲线与实际监测曲线选择起始预测时刻t0值，得出其选择的主要原则：(1) 预测位移在观测序列点n和n +1处成立；(2) 预测累计位移曲线与实测曲线形态相似；(3) 预测相对位移...
针对中长期电力负荷预测“小样本”、“贫信息”、“不确定”、“非线性”等特点，提出了基于最小二乘支持向量机算法与等维新息技术的改进灰色Verhulst模型，并将该模型用于具有“S型”增长或处于饱和增长状态的中长期电力负荷预测。根据原始数据建立了灰色Verhulst模型，利用LS-SVM算法对模型中的参数进行了估计，基于等维新息递补预测法对负荷数据进行了预测。实例计算结果表明，基于该模型得到的预测结果...
Verhulst模型在预测软基路堤沉降中的应用
软基路堤 Verhulst模型
2009/4/30
通过分析软基路堤沉降和Verhulst模型的特征发现，软基路堤沉降随时间的变化曲线与Verhulst模型曲线相似。根据泉州安吉路软基试验段路堤沉降观测值，采用Verhulst模型对其进行沉降预测，尽管施工期的预测值与实测值有一定差距，但随着时间的增长，二者逐步接近，因此该模型可用于最终沉降的预测。Verhulst模型能有效削弱原始数据中不规则数据随机性的影响，具有很强的适应性。同时，还对预测值与实...