搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录6031条 . 查询时间(2.375 秒)

中国科学海洋所在基于神经网络的风暴潮预报方法研究方面取得新进展(图)
神经网络 数值 模型
2025/3/4
2025年3月3日,中国科学院海洋研究所胡珀研究团队研发了一种风暴潮快速预报方法,通过将数值模式和神经网络技术相结合,实现了台风风暴潮的准确快速预报,相关成果在国际期刊ADVANCESINATMOSPHERICSCIENCES发表。

中国科学院自动化研究所MM-RLHF:多模态大语言模型对齐新范式(图)
语言 模型 数据
2025/3/3
MM-RLHF数据集包含三个维度的打分、排序、文本描述的具体原因以及平局等标注。所有标注均由人类专家完成。与现有资源相比,该数据集在规模、多样性、标注精细度和质量方面均有显著提升。以此为基础,本研究提出了一种基于批判的奖励模型(Critique-Based Reward Model),该模型在评分之前先对模型输出进行批判分析,相比传统的标量奖励机制,提供了更具可解释性、信息量更丰富的反馈。此外,团...

中国科学院海洋研究所PNAS刊发海洋所快速增强台风研究成果(图)
人工智能 模型 数据
2025/2/23
2025年2月19日,中国科学院海洋研究所李晓峰团队在《美国国家科学院院刊》(PNAS,Proceedings of the National Academy of Sciences)发表题为"Advancing Forecasting Capabilities: A Contrastive Learning Model for Forecasting Tropical Cyclone Rapid...

单细胞转录组学技术可以在单细胞分辨率下测量基因表达,为研究生物体发育过程、复杂疾病机制等生物学问题提供深刻见解。然而,单细胞RNA测序(Single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)数据本身缺乏空间信息,而空间信息对于理解细胞分化、癌症微环境和大脑结构等方面起着至关重要的作用。近年来,空间转录组学(spatial transcriptomics, ST)技术的兴起使得...

中国科学院微电子所存算一体芯片论文入选ISSCC 2025大会(图)
智能 网络 集成电路
2025/3/2
当前,边缘智能计算设备部署神经网络时,往往需要通过训练微调以提升网络精度。但基于远程云端训练的方法存在高延迟、高功耗以及存在隐私泄露风险等缺点,因此,实现支持本地训练的存算一体技术至关重要。传统的存算一体宏仅支持网络推理,无法进行网络训练所需要的转置运算。现有方案无法对训练中的前向与反向传播过程中的乘累加电路进行有效的复用,造成了功耗和面积上的浪费,且仅支持定点数制的模拟存算方案,在精度上也存在较...

国家自然科学基金委员会中国学者在人工智能驱动的空间蛋白质组学技术领域取得新进展(图)
人工智能 空间 蛋白质
2025/2/23
在国家自然科学基金项目(批准号:32025009、32130020、32400533、32300538)等资助下,中国科学院动物研究所赵方庆、冀培丰团队在人工智能驱动的空间蛋白质组学技术领域取得进展,研究成果以“基于微流控与迁移学习解析复杂组织的高分辨率空间蛋白质组(High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues b...

中国科学院软件研究所软件所提出面向开源人工智能框架的漏洞检测方法(图)
软件 人工智能 检测
2025/3/2
2025年1月29日,软件所智能软件研究中心研究团队基于开源软件供应链重大基础设施平台“源图”,在开源人工智能(AI)框架漏洞检测领域取得进展。研究团队通过微调大语言模型,构建AI框架间的代码映射关系,来提高对开源AI框架的有效安全检测。相关成果论文The Seeds of the FUTURE Sprout fromQ...
中国科学院烟台海岸带所在海岸带碳汇能力影响机制研究方面取得新进展
循环 监测 数据
2025/3/4
海岸带区域是陆地和海洋碳循环的过渡区和关键区,在全球碳循环中扮演着重要角色。陆海植被类型条带状的空间分布格局是海岸带地区的典型特征,然而,植被类型对碳汇强度的影响程度与及机制尚不明确,给精确评估与预测海岸带碳汇功能带来了困难和挑战。2025年1月25日,中国科学院烟台海岸带研究所韩广轩研究团队依托中国科学院黄河三角洲滨海湿地生态试验站,基于陆海过渡区典型植被(潮汐湿地、非潮汐湿地和农田)12年连续...


中国科学院微电子所在多模态事件学习储池计算方面取得重要进展(图)
电子 神经 人工智能
2025/3/2
人工智能的发展深受模仿人类大脑的启发,尤其是在当前的类脑神经形态系统中。例如,利用生物可解释的脉冲神经网络(SNN),并结合IBM的TrueNorth和英特尔的Loihi等CMOS数字硬件加速器,来模拟大脑的计算功能和效率。然而,在硬件中复现大脑功能仍然面临巨大的挑战,这不仅受到摩尔定律放缓以及冯·诺依曼架构计算瓶颈的限制,而且涉及脉冲神经网络自身训练过程中的困难。

中国科学院心理所研究揭示ChatGPT在生成HPV疫苗说服信息中的应用潜力(图)
信息 应用 人工智能
2025/3/2
随着人工智能技术的快速发展,尤其是大语言模型ChatGPT的出现,AI在公共卫生领域的应用潜力愈加显著,特别是在信息生成方面的能力十分突出。已有研究表明,ChatGPT等AI工具能够以对话的方式传递准确的疫苗信息,帮助消除一些疫苗相关的常见误解。而在人工监督下,ChatGPT还能够生成具有较高说服力的公共卫生信息,成为辅助信息传播的重要工具。

中国科学院国家授时中心基于Kalman滤波的国产光抽运守时小铯钟时间尺度算法研究进展
算法 分析 线性
2025/2/21
2025年1月20日,中国科学院国家授时中心在国产钟守时应用领域取得进展。为了提升我国标准时间的自主性和安全性,通过国产光抽运守时小铯钟噪声特性分析,建立了国产钟状态模型,基于Kalman滤波算法计算时间尺度。

中国科学院合肥物质科学岛团队在元控制计算机制研究中取得进展(图)
计算机 认知 神经
2025/1/16
2025年1月15日,中国科学院合肥物质科学研究院健康所李海研究员团队在决策元控制的计算建模研究中取得关键性进展。相关研究成果发表在认知神经科学的专业期刊Journal of Cognitive Neuroscience (JoCN) 上。

中国科学院合肥物质科学岛团队在“闻声识智”研究方面取得新进展(图)
计算机 模型 神经
2025/1/16
2025年1月15日,中国科学院合肥物质院健康所李海研究员团队在利用语音信号辅助评估阿尔茨海默病(AD)的研究中取得重要进展。相关成果发表在计算机与医学领域TOP期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics上。