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中科院上海分院城市环境研究所在利用效能指标评价图像分割模型性能方面取得重要进展(图)
城市环境 模型性能 评估
2024/8/28
随着深度学习技术在图像分割任务中的广泛应用,如何准确评估模型性能成为了研究的重点和难点。传统的评估方法往往受限于类别分布的变化,导致评价结果出现偏差。对此,唐立娜研究员领衔的合作团队通过引入图像分类效能(Image Classification Efficacy, ICE)指标,提供了一种更为精细的评估框架,特别是在缺乏黄金标准的情况下。该研究系统应用ICE指标,旨在解决深度学习图像分割模型在面对...
CCF Computility2024倒计时5天|王兴伟教授、杨博教授和翟恩南教授邀你共话云际计算及算网协同先进技术(图)
CCF Computility 王兴伟 杨博 翟恩南 云际计算 算网协同 算力网 分布式系统
2024/9/18
CCF多位会员荣获2023年度国家科学技术奖
CCF 科学技术奖
2024/9/18
2024年4月23日,南方科技大学统计与数据科学系副教授胡延庆课题组在国际学术期刊Nature Communications上以“Reconstructing the evolution history of networked complex systems”为题发表研究论文。该研究使用机器学习方法,能够高精确度地重构可网络化复杂系统的形成历史,并证明了任何不低于随机猜测的算法,对于足够大的网络...
2024年4月16日,世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型,旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型,能够想象不同规划路线的未来情景,并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈,从而优化当前的路线选择,为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
2024年4月16日,世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型,旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型,能够想象不同规划路线的未来情景,并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈,从而优化当前的路线选择,为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
中国科学技术大学在生成对抗网络的模式崩溃机理研究取得重要突破(图)
对抗网络 模式崩溃机理 计算机网络
2024/3/4
喜报!西南政法大学人工智能法学院2部教材获重庆市高校普通本科重点建设教材(图)
西南政大 人工智能 重庆市 教材
2024/3/19
计算机学科前沿论坛之十九——基于环境激励的无源原生WiFi传输系统(图)
无源网络 WiFi 传输系统
2024/3/6
国家自然科学基金委员会中国学者在情境数据挖掘方面取得进展(图)
数据 系统 性能
2024/8/30
基于情境数据挖掘实现对用户意图理解,进而提升推荐系统的整体性能,对推动以互联网为基础的信息获取方式进一步发展具有重要的意义。在国家自然科学基金项目(批准号:61325010、62022077)资助下,中国科学技术大学陈恩红教授团队围绕面向推荐系统的情境数据挖掘基础理论与方法进行了深入研究。针对推荐系统中隐式需求理解难以融合领域知识的问题,率先提出了知识图谱增强的用户意图推理模型,发展了领域知识建模...
人工智能系列讲座——中国科学院软件所詹乃军教授学术报告会(图)
人工智能 詹乃军
2024/3/6