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2024年9—10月,人工智能(AI)迎来3个历史性时刻——9月12日,OpenAI发布新模型o1,并称“在涉及化学、物理和生物等专业的测评中,o1的表现超过了人类博士水平”;10月8日,2024年诺贝尔物理学奖揭晓,美国和加拿大科学家约翰·霍普费尔德、杰夫里·辛顿两人获奖,表彰他们基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明;10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓,谷歌旗下AI公司DeepMi...
全球最大的资产管理公司贝莱德集团近日表示,预计未来十年,人工智能和数据中心将推动亚太地区能源需求增长50%。贝莱德集团亚太董事总经理布拉德·金表示:“未来5年全球对数据中心的需求将是目前的两倍;未来10年亚太地区的总能源消耗将增加约50%。”
据法新社2024年10月9日报道,长期以来,人工智能在科学界偏安一隅,不受青睐,没有资金支持——但诺贝尔奖一周内两度与人工智能关联的事实说明,它的辉煌时刻终于到来了。
据世界石油网站2024年8月27日消息,阿联酋阿布扎比国家石油公司(ADNOC)正在部署一项人工智能流程优化技术——Neuron?5。
江西师范大学计算机信息工程学院黄箐博士团队在软件工程领域的重要研究成果“FQN Inference in Partial Code by Prompt-tuned Language Model of Code”近期被国际著名期刊ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)接收发表,其中黄箐博士为第一作者,其指导的硕...
近日,江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展,其研究成果“Let’s Discover More API Relations: A Large Language Model-based AI Chain for Unsupervised API Relation Inference”被国际顶级期刊《ACM Transactions on S...
来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司的科学家,成功开发出一种人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然·癌症》杂志。
瑞典哥德堡大学团队开发了一种人工智能(AI)模型,通过糖分析增加检测癌症的可能性。与当前的半手动方法相比,AI模型能在几秒钟内准确发现异常。研究结果发表在新一期《自然·方法学》杂志上。
第61届DAC(设计自动化大会,Design Automation Conference)于当地时间2024年6月23日至6月27日在美国旧金山举办,东南大学集成电路学院杨军、张萌教授的团队SEU AIC Lab继去年在该会议举办的系统设计竞赛GPU赛道(GPU Track)获得亚军后,更上一层楼,荣获冠军!
近日,天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队在Elsevier旗下人工智能工程领域的国际顶级学术期刊《Advanced Engineering Informatics》(中国科学院一区,IF=8.8)在线发表了题为《Uncertainty graph convolution recurrent neural network for air quality forecasting》的最新...
美国东北大学团队成功开发出一款基于网络的新型人工智能(AI)系统。该系统在检测乳腺癌方面的准确率高达99.72%。相关研究论文已发表于最新一期《癌症》杂志。
近日,江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展,其研究成果”Revealing the Unseen: AI Chain on LLMs for Predicting Implicit Data Flows to Generate Data Flow Graphs in Dynamically-Typed Code“被国际顶级期刊《ACM T...
美国西奈山伊坎医学院研究人员使用一种先进的人工智能(AI)工具,在17个基因中识别出罕见的编码变异,揭示了冠状动脉疾病(CAD,也称冠心病)的分子基础。近日发表在《自然·遗传学》上的相关研究,揭示了影响心脏病的遗传因素,或为心血管疾病的定向治疗和个性化治疗开辟新途径。
近日,江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队的论文“Supporting QUIC Data Flows Over Consumer Electronic Devices: A Mobile Edge Computing-Oriented Queuing Delay Control Policy”被消费电子领域国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Consu...
近日,食品科学与营养工程学院国家果蔬加工工程技术研究中心沈群、薛勇课题组在食品领域国际顶级期刊《食品科学与技术趋势》(Trends in Food Science & Technology)发表题综述文章《机器学习筛选食品生物活性化合物的研究进展》(Advances in Machine Learning Screening of Food Bioactive Compounds)。

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