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中南林业科技大学林学院、水土保持学院林业遥感团队在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing发表科研论文，在充分考虑遥感数据源分辨率对特征识别的限制、现有红树林指数在实际应用中的不足以及潮汐对红树林识别的影响的基础上，构建了一种新型红树林指数（REMI）。研究表明,与其他遥感指数和红树林指数相比，REMI指数在区分红树林与其他植被方面表现出...
华中农业大学学者在生态环境遥感智能监测上取得系列进展（图）
生态环境 遥感 智能监测
2023/10/17
近日, 华中农业大学资源与环境学院孟冉老师团队与美国马里兰大学、美国南方卫理公会大学、蚂蚁集团、香港大学、新加坡大学、中山大学、华中师范大学等单位合作，在生态环境遥感智能监测方面连续取得重要进展。
浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室森林碳汇研究团队在《Remote Sensing of Environment》发表高水平论文（图）
SIF 植被指数 物候提取精度 竹林物候 时空格局制图
2024/3/5
近日，浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室森林碳汇研究团队在遥感领域国际顶尖期刊《Remote Sensing of Environment》（中国科学院1区Top，IF=13.85）在线发表题为“Improving extraction phenology accuracy using SIF coupled with the vegetation index and mapping...
森林生物量高精度测量和空间分布制图是森林碳汇计量的重要基础，有助于更好理解森林生态系统在单木及林分尺度的固碳能力。机载激光雷达遥感具有提供大范围森林三维结构信息的优势，已成为森林生物量测量的重要手段。但现有机载激光雷达生物量估测方法需要测量设置几十上百个地面样地，对样地内每株树木的胸径和树高进行测量，才能实现样地尺度森林生物量模型的构建，且难以获取大范围单木尺度的地上生物量。