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本次讲座主要针对智能运维中的建模优化问题。首先基于前期研究,我将讨论基于马尔可夫决策过程的有限周期的视情维护策略。考虑二元件系统以及系统元件的退化过程具有随机相关性,用二元伽马过程来描述系统退化过程。系统元件服从周期性检测,当元件的退化程度超过预防性维护阈值时,其会被替换。该维护问题可以表示成马尔可夫决策过程并可用动态规划来求解。不同于无限周期的维护策略,有限周期的最优策略是动态的,其在每次检测都...
本次讲座主要针对智能运维中的建模优化问题。首先基于前期研究,我将讨论基于马尔可夫决策过程的有限周期的视情维护策略。考虑二元件系统以及系统元件的退化过程具有随机相关性,用二元伽马过程来描述系统退化过程。系统元件服从周期性检测,当元件的退化程度超过预防性维护阈值时,其会被替换。该维护问题可以表示成马尔可夫决策过程并可用动态规划来求解。不同于无限周期的维护策略,有限周期的最优策略是动态的,其在每次检测都...
Knowledge engineering (KE) deals with the development of intelligent information systems knowledge and reasoning play pivotal role. knowledge acquisition, knowledge methodologies, modeling, knowledge ...

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