搜索结果: 1-15 共查到“知识库 微生物药物学”相关记录221条 . 查询时间(2.732 秒)
海洋来源抗骨质疏松药物先导物的发现研究获进展
骨质疏松 海洋微生物 药物化学
2024/3/7
近日,中国科学院南海海洋研究所研究员刘永宏团队与合作者在海洋来源抗骨质疏松药物先导物的发现领域取得重要进展。他们从红树林根和根际土壤来源的两株青霉真菌中分别筛选发现了可作为抗骨质疏松药物先导化合物的坦桑瓦酸和雌诱素类衍生物并阐明作用机制。相关成果分别发表于《药物化学杂志》和《欧洲药物化学杂志》。
新抗生素有望战胜一种革兰氏阴性菌
抗生素 革兰氏阴性菌 细菌
2024/1/12
美国和瑞士科学家在两项独立研究中报道了一种新型抗生素作为临床候选药物的发现和开发。这种新化合物能有效对抗一类耐受多种现有抗生素的细菌物种。相关研究2024年1月4日发表于《自然》。
冠突散囊菌发酵桑叶用于糖尿病研究取得新成果(图)
糖尿病 慢性疾病 降糖药 黑茶
2023/9/4
近期,西北大学岳田利教授团队在国际期刊Innovative food science & emerging technologies发表利用茯茶分离出的冠突散囊菌发酵桑叶提高类黄酮含量的研究性论文。
2022年9月22日,中国医学科学院药物研究所“天然药物活性物质与功能”国家重点实验室王琰研究员、蒋建东院士,与协和医院孙劲旅教授等在国际著名期刊Engineering(工程)在线发表了“Multi-Omics Analysis Provides Insight into the Possible Molecular Mechanism of Hay Fever Based on Gut Micr...
《遏制微生物耐药国家行动计划(2022-2025年)》
微生物 国家行动计划 国家卫生健康委员会
2023/2/20
为积极应对微生物耐药带来的挑战,贯彻落实《中华人民共和国生物安全法》,更好地保护人民健康,国家卫生健康委等13部门联合制定了《遏制微生物耐药国家行动计划(2022-2025年)》。
《遏制微生物耐药国家行动计划(2022-2025年)》政策解读
微生物耐药 国家行动计划 世界卫生大会 行动计划
2023/3/29
《遏制微生物耐药国家行动计划(2022-2025年)》政策解读
【创新工程进展快报】中国医学科学院药物研究所王琰研究员主编、蒋建东院士主审的我国第一部肠道菌代谢药物专著——《肠道菌与药物代谢》一书正式出版(图)
蒋建东院士 肠道菌 隐形器官 十三五
2023/4/24
2022年5月15日,由药物所王琰研究员主编、蒋建东院士主审的我国第一部肠道菌代谢药物专著─《肠道菌与药物代谢》一书正式出版。
柴丽青同学在《Journal of Pharmaceutical Sciences》发文:揭示肠首过作用对青蒿素类药物时间依赖性药动学特征的贡献(图)
青蒿素 临床药学 山西医科大学药学院
2023/12/22
2020年9月,药学院临床药学专业硕士研究生柴丽青同学在《Journal of Pharmaceutical Sciences》发表了题为“Auto-induction of intestinal first-pass effect related time - dependent pharmacokinetics of artemisinin rather than dihydroartemis...
百日咳是一种急性呼吸道传染病。由于疫苗的广泛使用,许多患者感染后不能表现出典型的临床症状。因此,敏感特异、简便快速的实验室检测方法显得尤为重要。与血清学和细菌学方法相比,PCR、环介导等温扩增(LAMP)等核酸检测方法可在1~2 h内得出结果,且灵敏度高、特异性好,可区别诊断百日咳鲍特菌、副百日咳鲍特菌和霍氏鲍特菌引起的百日咳。但在实际应用中,各种方法都有其相应的优势和弊端。该文就百日咳的实验室核...
中国科学院天津工业生物技术研究所成果:环境适应药物红景天苷的微生物合成
环境适应药物 红景天苷 微生物合成
2024/1/12
了解2018—2019监测年度四川省人群A(H1N1)pdm09流感病毒的流行特点,明确当前流行株和疫苗株及国内外代表株的匹配情况及其抗原性和基因特性变异情况。选取四川省流感网络实验室于2018年4月至2019年3月分离的A(H1N1)pdm09流感病毒株118株,利用红细胞凝集抑制试验进行抗原分析。并对其中16株低反应株的血凝素(hemagglutinin,HA)和神经氨酸酶(neuramini...
某三级综合医院肠杆菌科细菌分布及耐药性分析
肠杆菌科 抗菌药物 耐药性监测
2020/9/29
回顾性分析2014-2017年分离肠杆菌科细菌的分布情况及耐药性变化,为临床合理用药提供依据。方法 采用自动化仪器对临床分离菌株进行鉴定及敏感性试验,使用K-B法补充;采用CLSI M100-S24标准判断药敏结果及Whonet 5.6软件进行数据分析。