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天津科技大学人工智能学院图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘,涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题,开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
天津科技大学人工智能学院智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合,团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
复杂信号处理与智能计算系统研究团队由龚国良教授、张宇副教授组成,团队从事人工智能芯片设计,智能计算系统、装备及终端应用产品研发,针对智慧医疗中的医学图像处理、生物信号处理,自然语言处理和大语言模型,计算机视觉和机器视觉、智能电网、智慧油田、工业自动化生产控制中的不完整、不精确信号处理,高动态复杂条件下的运动目标、小目标识别与跟踪等,开展深度学习、机器学习算法研究、软件开发与智能计算装备研制。团队成...
信息工程系始建于2005年。现有在校生1151人,教职工 53 人,其中高级讲师10 人,讲师 6 人,市级专业带头人 2 人,企业派驻专家20余人,“双师型”教师占 90%。
加强基层建设与创新社会治理,是当代中国社会建设的两个重要议题。2021年4月28日,《中共中央国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》提出,“基层治理是国家治理的基石,统筹推进乡镇(街道)和城乡社区治理,是实现国家治理体系和治理能力现代化的基础工程”;党的二十大报告提出,要“健全共建共治共享的社会治理制度,提升社会治理效能”。基层,是国家治理体系在地方层面的基础结构;基层治理,是实现...
“网感”正在成为网络时代内容生产与传播的价值判断重要指标,新闻文本本身的边界也在逐渐模糊,这是同网感标准相互建构的结果。网感判断标准的形成实质上体现了网络时代下内容价值要素的变迁的结果。本文系统梳理网感的构成要素及其社会影响,发现网感由心理接近性、趣味性、可参与性、有用性和高情绪唤起性、显著性、叙事语言年轻化、临场感、碎片化和奇异性等要素构成。这些要素也是动态变化的,会随着媒介技术与社会的发展而不...
随着媒介对于社会各方面的深度介入,我们已经进入“媒介化社会”。作为知识传播和人际交往的重要领域,教育也深受“媒介化”的影响。2020—2022年新冠疫情期间的在线教学,就是以互联网连接为基础的媒介与平台深入且大规模影响教学领域的典型。虽然当前已有不少研究从不同角度对在线教学进行了考察,但从媒介化影响视角进行的探讨还较少。基于媒介化理论“传播型构”的视角,从媒介的物质性、行动者丛、指引框架和传播实践...
人类社会发展规律主要是指社会基本矛盾运动推动社会发展的规律,包括生产力、生产关系,经济基础与上层建筑。对人类社会基本矛盾的正确理解,有助于从唯物史观的角度深入理解社会发展、传媒变革,从而也就能够正确理解媒体融合的实践发展如何体现人类社会发展规律。新闻传播作为意识形态的重要内容,具备上层建筑属性,而上层建筑和经济基础又是矛盾运动。只有经济基础达到一定水平才能形成媒体融合格局,这种媒体融合格局则主要是...
作为一项连续性、综合性的系统工程,媒体融合的迭代深化受到政策、技术、市场等多重要素影响,有着独特的发展背景和逻辑。2014年,媒体融合在国家顶层设计驱动下开始深化。发展至今,媒体融合已经形成了一套涵盖政策、技术、人力、市场等多维度的较为固定的运行模式。党的二十大报告提出,“巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论……加强全媒体传播体系建设”,着重强调媒体深度融合与意识形态工作的紧密联系,为新时代推进媒体深...
习近平总书记对宣传思想文化工作作出重要指示强调,“新时代新征程,世界百年未有之大变局加速演进,中华民族伟大复兴进入关键时期,战略机遇和风险挑战并存,宣传思想文化工作面临新形势新任务,必须要有新气象新作为”。习近平总书记的重要指示高屋建瓴、精辟深邃、内涵丰富、思想深刻,为进一步做好宣传思想文化工作指明了方向。
数字时代的新生存特征,既体现为数字化生存,也体现为数据化生存。数字化生存是人们在虚拟空间中主动用数字化符号进行的自我塑造,随着技术的发展,人们历经了文字化生存、视觉化生存和化身式生存等不同的形态,数字化生存与现实生存之间也存在着远与近的摇摆。数据化生存是人们的现实生活及虚拟生活被各种技术转换为数据的新生存状态,特别是在数据与算法的共同作用下,数据化也意味着人被数据所控制和塑造。今天,人们同时经历着...
强化学习(Reinforcement learning,RL)在围棋、视频游戏、导航、推荐系统等领域均取得了巨大成功.然而,许多强化学习算法仍然无法直接移植到真实物理环境中.这是因为在模拟场景下智能体能以不断试错的方式与环境进行交互,从而学习最优策略.但考虑到安全因素,很多现实世界的应用则要求限制智能体的随机探索行为.因此,安全问题成为强化学习从模拟到现实的一个重要挑战.近年来,许多研究致力于开发...
基于内容的医学PACS图象索引及查询提取方法研究。
对于基于微信平台的视频号来说,强社交属性对其视频化发展有一定限制,但它也具有差异化发展的可能。视频号可以在以下几方面争取突破:开辟视频新闻发展的“第三条”道路;以直播营造多样化的公共空间;提高知识生产的“浓度”与“海拔”;打造适合老年用户的“新电视”与“新社交”;建构视频化的新生存空间。在视频化的方向下,平台还需要通过活动或“模因”的示范来推广产品,培育平台独有的文化基调与基因,在宏观上进行生态调...

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