搜索结果: 1-1 共查到“应用语言学 Ranking SVM”相关记录1条 . 查询时间(0.078 秒)
命名实体在文本中承载信息的重要单元,正确分析存在歧义的命名实体对文本的理解起着关键性作用。该文提出基于多源知识和Ranking SVM的中文微博命名实体链接,结合同义词词典、百科资源等知识产生初始候选实体集合,同时从文本中抽取多种组合特征,利用Ranking SVM对候选实体集合进行排序,从而得到目标实体。在NLPCC20141中文微博实体链接评测数据集上进行了实验,获得了89.40%的平均准确率...