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基于关键词策略和CNN的中文文本有害信息分类
词向量 分词频文档频率 特征词集合 Word2Vec模型 卷积神经网络
2022/3/23
提出一种新颖的中文文本分类框架。在该框架中，首先基于Word2Vec构建词向量模型，然后采用分词频文档频率（segmentation term frequencydocument frequency,STF-DF）筛选出类别区分能力强的关键词，同时构建一种适合于中文文本分类的卷积神经网络（convolution neural network,CNN）进行分类。实验结果表明，采用该框架使THUCN...
基于数据增广和CNN的地震随机噪声压制
卷积神经网络 数据增广 地震噪声压制 神经网络可视化
2019/2/27
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于数据驱动的学习算法，简化了传统从特征提取到分类的两阶段式处理任务，被广泛应用于计算机科学的各个领域.在标注数据不足的地震数据去噪领域，CNN的推广应用受到限制.针对这一问题，本文提出了一种基于数据生成和增广的地震数据CNN去噪框架.对于合成数据，本文对无噪地震数据添加不同方差的高斯噪声，增广后构成训练集，实现...
Modelling lava flows by Cellular Nonlinear Networks (CNN):preliminary results
lava flows Cellular Nonlinear Networks (CNN) preliminary results
2009/11/9
The forecasting of lava flow paths is a complex problem in which temperature, rheology and flux-rate all vary with space and time. The problem is more difficult to solve when lava runs down a real top...
Design for CNN Templates
with Performance of Global Connectivity Detection
cellular neural network global
connectivity detection template parameters
2007/8/15
2004Vol.41No.1pp.151-156DOI:
Design for CNN Templates
with Performance of Global Connectivity Detection
LIU Jin-Zhu and MIN Le-Quan
Department of Mathematics and Mechani...
Global synchronization of coupled delayed neural networks and application to chaotic CNN models
2007/7/28
期刊信息
篇名
Global synchronization of coupled delayed neural networks and application to chaotic CNN models
语种
英文
撰写或编译
作者
Chen Guanrong,Zhou Jin,Liu Zengrong
第一作者单位
刊物名称
Inter.J.Bifurcation and Chaos
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