搜索结果: 1-15 共查到“理学 Gm”相关记录38条 . 查询时间(0.145 秒)
方解石可以在多种地质环境中形成。方解石U-Pb年代学在诸多地学领域具有较大的应用前景，如古气候、沉积学、成岩作用、断裂时代、成矿过程以及油气运移等方面。早期方解石U-Pb定年主要基于同位素稀释法（ID），然后采用热电离质谱（TIMS）或多接收电感耦合等离子体质谱（MC-ICP-MS）进行测定。然而，这种分析方法耗时长，成功率低，需要样品溶解以及U和Pb的化学分离；其空间分辨率差，不适合用于具有环带...
天然免疫反应为机体抵御病毒、细菌等外界病原体的入侵提供了第一道防线。当病毒的核酸及蛋白产物等病原相关分子模式被细胞表面的模式识别受体，通过多种接头蛋白激活共同的下游激酶TBK1，进而催化干扰素调控因子IRF3的磷酸化，启动下游I型干扰素的表达。干扰素的产生对于机体维持稳态至关重要，干扰素产生不足则机体无法有效抵抗病毒感染，而过多的干扰素则会造成机体组织损伤，甚至自身免疫病的发生发展。因此如何精密调...
GM(1, 1, ta)幂次时间项模型是灰色GM(1, 1) 模型的推广. 在灰色GM(1, 1) 模型和等间隔GM(1, 1, ta)幂次时间项模型的基础上提出非等间隔GM(1, 1, ta)幂次时间项模型, 并对模型进行求解. 讨论了GM(1, 1, ta)幂次时间项模型的曲线形状、发展系数以及幂指数间的关系, 研究了非等间隔GM(1, 1, ta)幂次时间项模型的参数空间. 将平均相对误差看...
分数阶离散灰色GM(1,1) 幂模型及其应用
灰色幂模型 分数阶灰色模型 量子遗传算法 预测精度
2015/7/16
针对GM(1,1) 幂模型时间响应式由离散估计到连续预测所存在的固有误差, 建立离散灰色GM(1,1) 幂模型, 并将该模型扩展为分数阶离散灰色GM(1,1) 幂模型; 以最小化平均相对误差为目标、参数之间的关系为约束条件, 构建关于序列累加阶数和幂指数的优化模型, 并运用量子遗传算法确定模型的最优累加阶数和幂指数. 通过对高速公路地基沉降和中国高新技术产业R&D发展两个实例的预测结果表明, 分数...
基于复化梯形公式的GM(1,1) 模型背景值的优化
GM(1,1) 模型 复化梯形公式 背景值 动态序列模型
2015/5/19
背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一. 根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律, 构建动态序列模型; 基于积分几何意义的视角, 利用函数逼近的思想, 结合复化梯形公式, 提出一种新的GM(1,1) 模型背景值优化方法. 算例结果表明, 利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1) 模型在预测精度上有显著的提高.
灰色GM(1,1) 分数阶累积模型及其稳定性
灰色系统理论 GM(1,1) 模型 累积法 分数阶
2014/5/7
基于矩阵扰动理论, 研究利用累积法估计GM(1,1) 模型参数时解的稳定性问题. 研究结果表明: 累积的阶数越高, 解的扰动界越大; 在扰动值相等的情况下, 新数据相比于老数据, 解的扰动界较小; 新数据对解的影响较小, 这与新信息优先原理相矛盾. 对此, 提出分数阶累积法, 当阶数小于1 时, 这种矛盾有所缓解, 解的扰动界也较小. 最后通过具体实例验证了分数阶累积法的实用性与可靠性.
具有幂指数律重合性的GM(1,1) 幂模型
灰色系统 GM(1,1) 幂模型 幂指数律重合性 预测
2014/2/25
针对传统GM(1,1) 幂模型不具备幂指数律重合性的问题, 分别从灰导数和背景值两个方面改进GM(1,1) 幂模型的灰色微分方程, 提出了两种具有幂指数律重合性的GM(1,1) 幂模型并从理论上加以证明. 通过变换将两个具有幂指数律的灰色微分方程转化成完全一致的形式, 在此基础上进行参数估计. 数值模拟和应用实例表明, 具有幂指数律重合性的GM(1,1) 幂模型能够有效地提高模型的模拟和预测精度.
GM(1,2) 模型改进方法研究及应用
灰色预测 GM(1,2) 模 粒子群算法 相关系数
2014/3/3
针对GM(1,2) 建模难点和模型缺陷提出两种改进方法: 一是运用相关匹配算法, 在历史数据库中搜索与主序
列具有强关联特性的数据序列, 确定为模型参考序列; 二是引入粒子群算法, 以模型预测性能评价指标为目标函数对
模型参数进行辨识, 改善模型预测性能. 算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.
文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据，利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型，然后利用前几年的房地产业的相关数据，对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测，预测值分别为：第一季度22.516亿元，第二季度66.78 亿元，第三季度44.5 亿元，第四季度48.21 亿元，年度预测总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预...
文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据，利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型，然后利用前几年的房地产业的相关数据，对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测，预测值分别为：第一季度22.516亿元，第二季度66.78 亿元，第三季度44.5 亿元，第四季度48.21 亿元，年度预测总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预...
江苏省华源矿业有限公司产品：GM中空玻璃干燥剂
GM中空玻璃干燥剂 专用分子筛
2011/10/17
中空玻璃干燥剂是本公司专门针对中空玻璃的应用特点而开发的专用分子筛。在高温度和低湿度下有一定的吸湿量，具有高强度、低露点、不吸附氮气等特点。在其原料配比中加有大分子吸附剂可吸附丁基胶、聚硫胶产生的有机体，可防止化学物产生。
根据时间序列的结构与特征, 对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析, 并用数值积分算法提出了 基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法. 用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的 实证分析, 发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进, 从而验证了该算法对一些时间序列的有效性. 所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法, 对GM(1,N)预测模型的合理...
含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型及其应用
灰色系统 GM(1,1)模型 GM(1,1,tα)模型 建模机理
2013/2/26
针对GM(1, 1)模型应用的局限性, 根据实际应用的需要, 利用灰色建模思想构建了含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα) 模型, 对该模型的建模过程、参数估计、时间响应式进行了研究, 并讨论了α几种特殊取值下的该模型的性质、适用范围、时间响应式, 并利用GM(1,1,t2) 对某沿海高速的软土地基沉降进行了拟合与预测, 获得了较高的拟合与预测精度, 通过实际应用检验了所构建的模型的有效性.
提出基于二进正交小波变换和残差GM(1,1)-AR方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用灰色残差模型进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合.实验结果表明,这种方法比传统的非平稳...
优化的GM(1,1)幂模型及其应用
灰色系统 GM(1,1)幂模型 参数优化 升学率
2013/2/25
针对GM(1,1)幂模型的幂指数和背景值的优化问题, 首先归纳出GM(1,1)幂模型的建模步骤和传统方法的不足, 然后以平均相对误差最小化为目标、参数之间的关系为约束条件, 构建了两个非线性优化模型, 实现对GM(1,1)幂模型的幂指数和背景值插值系数的优化. 结果表明, 优化的GM(1,1)幂模型使得平均相对误差绝对值在理论上达到最小优化, 解决了传统建模方法与模型检验的脱节问题, 其模拟和预测...