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由于传统车辆跟驰建模预测方法无法遍历车辆所有可能的系统输入与运行状态的不确定性,因而不足以从理论上保证对周边车辆安全跟驰行为预测的完整性与可信性.为此提出车辆安全跟驰模式预测的形式化建模方法.该方法利用随机可达集的遍历表现特征实现对周边车辆行为预测的不确定性表述,并通过马尔科夫链逼近可达集的方式表达系统行为状态变化的随机性,从而完成对周边车辆跟驰行为状态变化的精确概率预估。
在随机需求下,利用博弈论研究制造商的定价与库存策略以及网络代销平台的返利策略,证明了纳什均衡解的存在性和唯一性,给出了均衡解应满足的条件。研究结果表明,当消费者返利敏感系数或制造商与网络代销平台的分成比例系数逐渐增大时,网络代销平台会提高返利促销的强度,此时对博弈双方均是有利的;而当消费者的返利兑现率逐渐增大时,则会削弱返利促销的有效性,双方的期望利润均会减少。
本文处理能在Banach空间中实现的线性连续时间系统.这里,输入、输出和状态空间都是无穷维Banach空间.我们证明:加权模式有Banach空间实现的充要条件是它强连续且为指数阶.对状态算子是解析半群的无穷小生成元的情况,得到了Banach空间实现的存在性定理.所有定理都是在时间域中给出的.

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