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采用多元散射校正(MSC)预处理方法对冬小麦叶片反射光谱进行预处理，有效地减小物理因素对光谱的影响，之后用非线性迭代偏最小二乘法(NIPALS)提取经MSC处理后的反射光谱的主成分，主成分个数由交叉证实法(Cross Validation)确定，将提取的主成分作为人工神经网络(ANN)的输入，建立人工神经网络分析模型(MSC-ANN)，用冬小麦叶片的反射光谱来预测冬小麦叶片叶绿素含量。校准集的化学...