搜索结果: 1-15 共查到“工学 PLS”相关记录18条 . 查询时间(0.078 秒)
Fission Uranium Corp has filed its application to the Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) for a licence to construct a uranium mine and mill facility at the Patterson Lake South (PLS) high-grade...
至2018年底，四川盆地涪陵页岩气田已经建成超百亿方产能，累计生产页岩气超200×108 m3，成为了国内首个实现商业效益开发的页岩气田。以室内实验为基础，与现场生产相结合，对影响涪陵气田页岩气水平井产能的主要因素开展研究，得到各影响因素与页岩气产能之间的关系。
Following the long tradition of PLS'99 in Jouy-en-Josas (France), PLS'01 in Anacapri (Italy), PLS'03 in Lisbon (Portugal), PLS'05 in Barcelona (Spain), PLS'07 in Å s (Norway), PLS'09 in Beijing (...
基于非线性PLS的烟叶钾氯近红外光谱建模研究获进展
非线性PLS 烟叶钾氯 近红外光谱 建模
2016/8/30
研究人员将基于核变换的非线性PLS建模方法（NPLS）引入烟叶无机元素建模中，研究建立了一种的“基于非线性PLS的烟叶钾氯近红外光谱模型”，比常规线性模型准确率更高、预测误差分布更合理。该研究结果发表在《中国烟草学报》2016年第3期上。
PLS的红外无损检测电磁激励的数学模型
红外无损检测 电磁激励 偏最小二乘
2016/8/26
主动式电磁激励红外无损检测中,电磁激励参数的选择是决定无损检测效果的重要因素之一.研究首先通过正交实验分析了激励功率、线圈总长、线圈等效直径、提离距离、激励时间等电磁激励参数对材料激励热效应的影响;基于偏最小二乘构建了各参数与材料激励热效应的数学模型,并分析了二者之间的关系;最后利用15组验证样本对模型进行了验证.研究结果表明;所构建数学模型的平均误差为9.79%,各激励参数中,提离距离对材料激励...
目前油页岩关键的评价参数——含油率的检测方法均无法实现原位测量，无法满足油页岩资源的勘查和开采中样品检测的要求。便携式近红外光谱分析技术，为实现油页岩含油率的原位检测提供了可能性。由于光谱数据的不同形式与样品的成分含量值之间有不同的相关关系，样品不同成分的吸收特性表现在不同的近红外波段上，因此利用合成样品，针对反射率、吸光度、K-M函数等三种不同的光谱数据表示形式和四种不同的建模区间，研究它们对油...
偏最小二乘(PLS)算法是常用的光谱建模算法，然而对于海量光谱处理情形，在单台计算机上建模及优化时间开销很大。基于MapReduce编程模式，提出了并行MapReduce PLS回归算法，包括并行数据标准化和并行主成分提取两个过程。在多台普通计算机上搭建Hadoop云计算集群平台，以近红外光谱处理为例，开展了算法验证实验。实验结果表明，基于MapReduce编程模式的并行PLS算法对海量近红外光谱...
PLS calibration to resolve overlapping peaks of lutein and zeaxanthin in vegetable samples by LC
caroteroids Partial Least Squares liquid chromatography pepper broccoli cabbage
2014/2/25
The chromatographic method in combination with a Partial Least Squares (type PLS-1) chemometric tool was developed to analyse simultaneously the carotenoid compounds, lutein and zeaxanthin. Both analy...
气溶胶单粒子光谱的PLS聚类分析
光谱学 偏最小二乘回归 聚类分析 气溶胶单粒子
2012/2/13
PLS聚类法是一种全新的气溶胶单粒子光谱数据处理方法，是利用具有“自组织机制”的PLS(Partial Least Square)回归算法去完成数据的聚类。文中首先阐述了PLS聚类对模拟数据集的运用以展示这种方法的一般特征及有效性，然后应用到气溶胶激光飞行时间质谱数据以展示PLS聚类的正确性及成功运用，最后我们将PLS聚类应用到氯化钙、氯化镁、氯化钠及氯化钾四种气溶胶单粒子激光击穿光谱混合数据集，...
为进一步提高遥感预测冬小麦籽粒蛋白质含量精度，分析了卫星遥感变量与冬小麦籽粒蛋白质含量间的定量关系，运用偏最小二乘法构建了遥感预测籽粒蛋白质含量模型，制作了冬小麦籽粒蛋白质含量空间等级分布图，结果表明，该模型的最佳主成分数为5，且归一化植被指数、冠层结构不敏感色素指数、比值植被指数、氮反射指数和植被衰减指数为预测籽粒蛋白质含量的敏感变量；籽粒蛋白质含量预测的均方根误差为0.307%，决定系数为0....
均匀设计-PLS-NIR法预测卷烟烟支中梗丝及薄片丝含量
均匀设计 梗丝 薄片丝 烟支中比例
2010/12/6
利用均匀试验设计方法，确立预测的样品集111组。依据梗丝、薄片丝和烟丝不同的光谱特性，使用近红外光谱检测仪收集样品集的光谱信息，采用偏最小二乘法，建立梗丝、薄片丝在烟支中比例的近红外测试模型。结果表明：梗丝、薄片丝与叶丝配方模型具有较好的预测准确性，梗丝均方差为0.500 ，平均相对误差在6.44％ 以下；薄片丝均方差为0.487，其平均相对误差在6.88％。
基于PLS快速剪枝法的神经网络盲均衡
盲均衡 神经网络 拓扑结构 快速剪枝
2012/5/23
针对利用前馈神经网络实现盲均衡的网络拓扑结构选择缺乏依据的问题，利用均衡初始阶段收集的有限 长样本数据，根据隐含层的输出信息，通过ＰＬＳ快速剪枝法一次性剪掉多余节点，获得了最优的网络拓扑结构， 同时完成了对网络权系数的初始化．在此基础上利用梯度下降算法继续对网络进行训练，实现了对信道特性的 跟踪和补偿．计算机仿真结果表明，该方法相对于普通剪枝算法计算复杂度低，且具有良好的均衡性能。
基于T-PLS贡献图方法的故障诊断技术
全潜空间投影 贡献图 故障诊断
2009/9/8
多变量统计过程监控对于复杂工业过程是一种有效的故障检测和诊断技术. 最小二乘(或称潜空间投影)模型是多变量统计过程监控中常用的一种投影模型, 能够同时对过程数据和质量数据进行建模. 讨论了一种新的基于全潜空间投影模型的故障诊断技术. 全潜空间投影模型中有4个检测统计量. 提出了一种新的T2贡献图计算方法, 对于所有检测统计量, 得到了相应的贡献图算法. 为了确定一个变量是否发生了故障, 计算所...
非线性迭代PLS信息模式识别算法
非线性迭代偏最小二乘(NIPLS) 模式识别 土地质量
2009/5/4
对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究，提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法，具有更强的信息识别能力，且对数据本身的分布要求不高，尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别，结果表明，该...
二元合金Laves相结构的PLS分析
Laves相 PLS方法
2008/8/4
用模式识别的偏最小二乘法(PLS)对AB2合金MgCu2型(C15)和MgZn2型(C14)Laves相进行研究, 得出了影响二元合金Laves相结构的判据. 对于由非过渡--过渡元素、过渡--过渡元素组成的合金, 价电子密度是影响其Laves相结构的主要原因；对过渡--镧系(锕系)
元素组成的合金, B原子的价电子数对其Laves相结构影响最为明显, 且价电子和原子半径对Laves相结构的影响...