搜索结果: 1-15 共查到“工学 Pareto”相关记录20条 . 查询时间(0.062 秒)
针对MPRM（Mixed-Polarity Reed-Muller）电路的面积与可靠性折中优化问题，在逻辑级建立面积估算模型以及电路SER（Soft Error Rate）解析评价模型，并采用Pareto支配概念对MPRM电路进行面积与可靠性多目标优化.通过对MPRM电路的XOR部分进行树形异或门分解，并考虑多个输出之间异或门的共享，建立面积估算模型.采用信号概率和故障传播方法，并考虑电路中的逻辑...
根据四向叉车的转向需求，设计适用于四向叉车的非对称转向机构；为了同时提高非对称转向机构纵向和横向转向性能，分别建立非对称转向机构纵向四轮转向和横向两轮转向的转向运动数学模型，并且构建纵向四轮左、右转向非对称性约束；以接近Ackermann理想转向为优化目标，建立非对称转向机构双目标优化函数，采用改进的粒子群优化(PSO)算法求解非对称转向机构双目标优化的Pareto最优解。优化结果分析算例表明纵向...
改进的Pareto多目标协同优化策略
Pareto多目标遗传算法 多学科设计优化 Pareto最优
2013/5/27
为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力，将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化，提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略（enhanced collaborative optimization using Pareto multi-objective genetic algorithm, ECO-PMGA）。为了保证非劣解集的Pareto最优性与均布性，提出了一种考...
针对卫星编队自主队形重构问题,提出了基于协同进化粒子群优化(CPSO)和Pareto最优解的求解方法。首先,使用Legendre伪谱法(LPM)将队形重构问题离散化为非线性规划(NLP)问题;其次,根据卫星编队的特点及碰撞规避的需要,使用CPSO算法对重构问题采用既独立又集中的求解方式,避免了传统优化方法对梯度的求解;然后,使用一种深度-广度优先搜索(D-BFS)算法,能够高效地找到CPSO进化中...
旋转式分插机构运动学多目标非劣解群自动寻求（Automatic Search of Pareto Solutions of Multi-objective for Rotary Transplanting Mechanism Kinematics）
旋转式分插机构 复优化 多目标
2009/8/11
针对水稻插秧机分插机构优化过程中的多目标、非线性、交互性、模糊性以及优化结果不唯一等问题，建立了运动学参数的计算模型，通过对插秧性能各要求的模糊化得出各要求的隶属度，同时提出了对干涉的判定方法。在以各隶属度最大化为目标，运用优化算法求得一组较优解的基础上对该组解进行了区间扩张，将区间搜索转换为多目标优化问题，再次运用优化算法并通过 Visual Basic 6.0软件编程实现了自动搜索非劣解群的目...
基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究
适应度共享 精英策略 性能评估
2009/7/21
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法，重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略，并归纳了算法性能评估中需要进一步研究的几个问题。
求解多目标组合优化的改进Pareto适应度遗传算法
多目标组合优化 Pareto适应度遗传算法 局部搜索
2009/7/13
将Pareto适应度遗传算法（PFGA）与局部搜索相结合，提出了一种用于求解多目标组合优化问题的改进算法IPFGA，该算法基于Pareto支配关系对遗传操作产生的每一个个体进行局部搜索，并采取在外部群体中引入拥挤距离的精英选择策略。实验结果表明，与PFGA相比，IPFGA有更快的收敛速度。
Pareto-MEC算法及其收敛性分析
进化算法 趋同操作 异化操作
2009/5/8
介绍了一种新的多目标进化算法——Pareto-MEC。将基本MEC和Pareto思想结合起来处理多目标问题。提出了局部Pareto最优解集与局部Pareto最优态集概念，并利用概率论的基本理论证明了趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集。数值试验验证了Pareto-MEC算法的有效性。
基于IFI与FUA的Pareto遗传算法
快速遗传算法 Pareto最优性 适应值快速辨识算法
2009/4/24
在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上，提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中，IFI算法实现个体适应值的快速辨识，FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化，FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集，收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto...
基于Pareto强度值演化的FPRs知识表示参数优化
模糊产生式规则 知识表示参数 极大模糊熵定理
2009/4/23
提出一种新的参数优化模型和求解算法，引入模糊熵来指导模糊产生式规则(FPRs)的参数优化，给出基于极大模糊熵定理的参数优化模型，提出求解该模型的Pareto强度值的演化算法。实验结果表明，该方法能够有效优化参数，一定程度上避免过度拟合，提高了FPRs的知识表示能力。
迁移工作流系统中基于Pareto的服务主体优选
迁移实例 服务主体 遗传算法
2009/1/6
建立了服务主体优选的数学模型，采用Pareto遗传算法对多目标问题进行优化，给出了适用于该模型的操作算子，并提出了在最优解集中选取决策方案的算法。实验结果表明，该方案效果明显优于文献[3]中给出的解决方案。
基于pareto front的多目标遗传算法在灌区水资源配置中的应用
遗传算法 多目标 水资源 优化配置
2008/7/28
为了解决灌区非充分灌溉时，灌区作物产量最大与供水部门收益最高之间的矛盾，建立了灌区一次灌水水资源配置的多目标优化数学模型。该模型目标函数之一为高度非线性的，为了克服传统方法在求解非线性多目标优化问题时容易陷入局部最优点的缺点，引入了基于Pareto front的多目标遗传算法来解该模型。实例应用表明，基于Pareto front的多目标遗传算法可以快速高效地求解灌区多目标优化问题，并为之提供非劣集...
基于Pareto最佳解的P3P隐私协商机制研究
Pareto P3P 协商
2008/3/3
提出并实现了基于Pareto最佳解实现两方协商过程中自动达成协商结果的算法，结合实验数据说明了算法相对于协商双方的公正性，并分析了参数选择对协商结果的影响。最后结合实例提出将该算法应用于P3P隐私协商的可能性，并给出了算法的改进方向。
Pareto遗传算法在货位配置中的应用研究
自动化立体仓库 货位配置 Pareto最优 遗传算法
2008/1/10
摘要固定货架是自动化立体仓库应用最广泛的存储设备，货位配置是否优化直接影响货架的稳定性和存取操作效率。因此，建立了货位配置优化问题的数学模型，提出了采用Pareto遗传算法解决多目标组合优化问题，可得到Pareto最优解集。此算法包括5个基本算子：选择、变异、交叉、小生境技术、Pareto集合过滤器。通过仿真实验验证了将Pareto遗传算法应用在实际货位配置优化问题中，取得了较好的结果。
Pareto强度值演化算法求解约束优化问题
2007/11/2
AbstractA new approach is presented to handle constraints optimization using evolutionary algorithms. It neither uses any penalty function nor makes distinction between feasible solutions and infeasib...