搜索结果: 1-15 共查到“农业工程 Detection”相关记录20条 . 查询时间(0.078 秒)
醋糟有机基质含水率的可见/近红外光谱检测（Detection of Moisture Content in Vinegar Residue Substrate Using Visible-near-infrared Spectroscopy）
醋糟 有机基质 含水率
2010/12/29
以醋糟有机基质为研究对象，采用便携式可见/近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品（69个）的漫反射光谱，通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数，建立了基于偏最小二乘法（PLS）的醋糟基质含水率定量分析模型。结果表明，以滑动平均滤波（MAF）和一阶微分（FD）相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型（主成分数为5）对基质含水率的检测效果较好，其校正模型和预测模型决定系数分别为0.9930和0....
基于EMD的土壤有机质含量近红外光谱检测（Near-infrared Spectrum Detection of Soil Organic Matter Content Based on Empirical Mode Decomposition）
土壤有机质 检测 经验模态分解 近红外光谱
2010/12/29
以检测土壤有机质含量为例，探讨经验模态分解在土壤近红外光谱检测中的应用，提出了应用的原理和步骤。用处理后的光谱计算了土壤中的有机质含量，并与九点平滑和小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明：与传统的九点平滑处理结果相比，SNR从3 dB左右提高到10 dB左右，原始信号与消噪信号之间的标准差由2.972降到0.901；预测集的决定系数r2由0.9410提高到0.9803, 预测均方根...
基于模拟退火波长优化的草莓坚实度近红外光谱检测（Detection of Strawberry Firmness by NIR Wavelength Selection Based on Simulated Annealing Algorithm）
草莓 坚实度 近红外光谱 模拟退火算法
2010/12/29
为提高近红外光谱技术检测草莓坚实度模型的精度和鲁棒性，研究了一种基于模拟退火算法的波长优选方法，并找到一种与该算法配套的光谱预处理方法。利用光谱仪和物性仪分别采集草莓样品近红外漫反射光谱和坚实度数据，并采用标准正交变换、多元散射校正、一阶导数、二阶导数等方法对原始光谱进行预处理；最后，利用模拟退火算法优选与草莓坚实度高度相关的波数点变量，结合偏最小二乘法建立草莓坚实度预测模型。结果表明：经过标准正...
基于最小二乘法的早期作物行中心线检测方法（Early Stage Crop Rows Detection Based on Least Square Method）
农业机械 导航 机器视觉 图像分割
2010/12/29
提出了一种基于最小二乘法的早期作物行中心线检测算法。利用G-R颜色特征因子分割作物与背景。根据作物与杂草的长度属性去除部分杂草噪声，应用垂直投影法动态检测作物行数，并提取作物行中点为特征点，获得特征点图像。利用特征点间的邻近关系对特征点进行分类,对归类后的特征点进行两次最小二乘法拟合，得到作物行中心线。对于有作物缺失的作物行，采用统计条形区域内特征点数量的方法判别检测结果的可信度。实验结果表明，算...
农作物喷雾靶标自动探测器设计与应用（Design and Application of Crop Automatic Target Detection Device）
作物 目标探测 对靶喷雾 红外辐射
2010/12/28
针对当前红外探测控制系统易受外界环境因素干扰、通用性差的缺陷，采用双红外发射、优化光路、增加接收面积，对红外靶标自动探测系统的光学部分进行了改进，并将整体探测装置改进为独立分体单元，增加了红外靶标自动探测装置的可移植性和通用性。试验结果表明：探测距离提高了48.96%，靶标间距识别的灵敏度提高了12.04%。
ALT pedometer – a new sensor-aided measurement system for improvement in oestrus detection
oestrus detection pedometers sensors dairy cow
2014/2/26
Without sensor-aided animal data measuring systems far fewer oestrus cycles are recognized because cycle length, oestrus duration and oestrus intensity have developed negatively at high animal perform...
研究了破损棉种的机器视觉识别方法，采用均值、方差、均方比等统计特性参数，计算棉种边界破损参数。通过实验确定均方比分类阈值为0.58，将棉种分为破损棉种和正常棉种。选取正常棉种330粒、破损棉种110粒，利用该检测系统进行检测，其识别精度达93%。
鲜切花真空预冷过程温度的红外热成像检测（Temperature Detection of Cut Flower during Vacuum Cooling with Thermal Infrared Image）
鲜切花 真空预冷 红外热成像
2009/11/24
采用红外热成像远程动态控制系统和热电偶两种温度检测方法，对非洲菊真空预冷过程中舌状花瓣、管状花瓣和茎秆3个部位的温度进行实时检测。实验结果表明，不同部位之间降温速率存在较大差异，不同部位的温度分布也不均匀；热电偶和红外热成像检测结果相比，前者比后者平均高出4.55～10.4℃。
果蔬类污染物三合一便携式检测仪的应用（Detection of Contamination in Fruits and Vegetables with a Portable Rapid Detector）
快速检测 亚硝酸盐 重金属
2009/11/3
使用果蔬污染物三合一便携式检测仪对亚硝酸盐、重金属铅及农药样品进行测定，确定了仪器对于不同污染物的有效检测范围。结果表明，亚硝酸盐的有效检测范围为1.5～150μg/mL,重金属铅在0.5～4.0μg/mL之间，辛硫磷、敌百虫、呋喃丹和灭多威的检测范围分别是0.005～2.0、0.005～0.5、0.005～0.3和0.005～1.0μg/mL。与Optizen 2120V-FT食品安全快速检测仪...
通过模拟田间实际喷雾情况，利用图像采集系统采集雾滴图像，对其进行增强和分割等预处理，并对粘连雾滴提出用改进的分离粘连雾滴算法进行了分离处理。基于相同样本，用图像处理方法获得的雾滴粒径分布及覆盖率等参数与激光粒度仪测量结果的对比分析表明，利用图像处理技术检测雾滴分布参数，其测量误差在6%以内。
农用车辆作业环境障碍物检测方法（Obstacle Detection in the Working Area of Agricultural Vehicle Based on Machine Vision）
农用车辆 颜色分割 特征匹配
2009/11/3
针对联合收获机视觉导航系统中的视觉测障，提出了一种基于单目彩色图像分割测障与立体视觉特征匹配测障相结合的测障方法：利用H、S颜色分量对单目图像实施固定阈值分割并二值化，获得潜在障碍物的位置及区域；采用尺度空间不变(SIFT)算法获取潜在障碍物区域特征；采用近似最近邻分类算法(ANN)进行快速特征匹配，获得潜在障碍物的世界坐标，由此进一步确认障碍物以及障碍物与车辆之间的距离。提出了提高算法效率的措施...
作物生长多传感信息检测系统设计与应用（Intelligent Detection System of Multi-sensor Information for Growing Crops）
作物 光谱分析 多光谱
2009/9/25
简述了作物生长多传感信息检测系统的硬件平台及实现。光箱系统采用卤素灯和D65型标准光源两组独立可调的均匀光照系统，结合温湿度控制装置，可以实现对多种作物生长环境的模拟。信息采集系统集成了包括光谱、多光谱图像、冠层温度、冠层光照及环境温湿度等多传感信息探测器，可以充分利用多种信息对作物生长信息进行监测。应用该系统就油菜氮素和水分的光谱、多光谱图像特征及光照对检测的影响进行了研究，结果表明：该系统能够...
基于改进Hough变换的农田作物行快速检测算法（Rapid Crop-row Detection Based on Improved Hough Transformation）
作物行检测 机器视觉 直方图投影
2009/8/11
期农田作为研究对象，采集了包含行栽作物和土壤背景的农田图像，针对现有作物行定位方法易受外界干扰和处理速度较慢的不足，提出将投影法和直接Hough变换法相结合检测作物行的算法。采用2G—R—B法和OTSU法将图像二值化，通过快速中值滤波算法去除噪声，再利用垂直直方图投影将图像进行水平条划分获取作物垄平均定位点，最后通过Hough变换检测垄定位点，得到作物行中心线。试验结果表明：基于垂直直方图投影的H...
基于近红外傅里叶特征提取方法的土壤含水率检测（Near-infrared Spectral Detection of Soil Moisture Based on Feature Extraction of FFT）
土壤 含水率 近红外光谱
2009/8/11
以湖北地区的3种土壤为研究对象，利用偏最小二乘法建立了处理后样品的土壤含水率分析模型，模型预测值与标准值的决定系数为0.995，交叉验证预测均方差为0.801%，模型预测决定系数为0.992，预测均方差为0.912%，利用该模型预测黄土高原地区黄绵土含水率误差均大于4%。利用近红外光谱傅里叶变换特征提取方法对湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS预测模型，模型决定系数为0.988，交叉验...
基于颜色特征的棉田中铁苋菜识别技术（Copperleaf Herb Detection from Cotton Field Based on Color Feature）
棉花 杂草识别 机器视觉
2009/8/11
基于不同的颜色特征，利用机器视觉技术自动识别棉田中铁苋菜。分别对棉花和杂草铁苋菜的色差法(R—G，R—B，G—B)、超绿法(2G—R—B)、色度法(H)等5种特征图像进行对比，确定色度法利用最大方差进行二值化的效果最佳。创建与二值图像相对应的0、1双精度型矩阵，并分别与R、G、B三基色分量图相乘，获取前景是R、G、B三基色分量图，背景是黑色的灰度图像。分析棉花、铁苋菜前景R、G、B的标准差，确定R...