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基于时间序列MODIS NDVI的冬小麦产量预测方法
冬小麦 产量预测 时间序列 MODIS NDVI
2016/12/19
选择我国河北、河南、山东3省作为研究区，在250 m空间分辨率的冬小麦种植区和1 km的冬小麦像元纯度图的基础上，分析了2000—2009年MODIS NDVI抽穗期峰值与单产的时间序列变化关系。采用Becker-Reshef等提出的去噪声修正后的冬小麦抽穗期NDVI峰值与单产进行回归分析建立冬小麦产量预测模型，并分析冬小麦预测精度的影响因素。最后，利用2010年地级市尺度的统计单产对所建立的预测...
多时相遥感数据能比单一时相反映更多的作物产量信息，挖掘多时相遥感信息以提高作物估产精度具有重要意义。该文以新疆生产建设兵团农一师一团的棉花为研究对象,提出了一种融合分区概念和时间序列NDVI（归一化植被指数）相似性分析的棉花估产方法。首先，通过植被指数与产量的相关性比较分析，确定NDVI为棉花估产因子，在此基础上根据棉花品种和土壤条件的差异，将研究区棉田划分为不同类型的生长区；然后，结合每个生长区...
基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产
分区 NDV 相似性分析 棉花
2012/8/10
多时相遥感数据能比单一时相反映更多的作物产量信息，挖掘多时相遥感信息以提高作物估产精度具有重要意义。该文以新疆生产建设兵团农一师一团的棉花为研究对象,提出了一种融合分区概念和时间序列NDVI（归一化植被指数）相似性分析的棉花估产方法。首先，通过植被指数与产量的相关性比较分析，确定NDVI为棉花估产因子，在此基础上根据棉花品种和土壤条件的差异，将研究区棉田划分为不同类型的生长区；然后，结合每个生长区...
NDVI时间序列谐波分析与地表物候信息获取
归一化差值植被指数 时间序列 谐波分析 物候
2007/12/17
植被指数具有明显的季节节律，NDVI时间序列分析可以获取地表植被物候信息，但已有的AVHRR NDVI数据产品仍然存在高噪声，需要进一步校正。在考虑农业植被季节变化特征的基础上，基于先验知识对NDVI时间序列数据傅立叶校正算法进行了改进。利用1992年旬最大值合成1 km NOAA-AVHRR NDVI数据，使用该方法对河北省南部地区几种不同植被类型的NDVI数据进行校正，结果显示：改进的傅立叶谐...