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鉴于联合收获机驾驶室人机界面评价过程中会涉及到不确定性信息,提出了一种证据推理与模糊隶属度相结合的评价方法,建立了联合收获机驾驶室人机界面评价模型,克服了以往评价方法在处理不确定性信息和不完整信息方面的不足,效用函数的引入简化了方案优劣排序,便于决策。应用实例表明,该方法能够有效地处理不确定性信息,其结果表示更符合人们对不确定性信息的处理习惯。
针对多指标评价中属性值为不确定性区间数的问题,将可能度和信息公理相结合,提出了基于可能度和信息公理的方案优选方法。针对评价指标的不同类型,确定区间数上边界中的最大值和下边界中的最小值;然后确定各指标的系统范围和公共范围,计算每个区间数的成功概率,并计算每个方案各相应指标的信息量和各方案的总信息量;最后根据信息公理对各方案进行排序。在评价过程中决策者无需对指标进行规范化,为实现多属性决策,修正了信息...

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