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稻秆气化焦油催化裂解脱除过程模型改进与优化（Improving and Optimizing the LS-SVM Model of the Rice Straw Gasification Tar Removal Process by Catalytic Cracking）
稻秆 气化 焦油催化裂解 模型改进 优化
2010/4/1
对所建立的稻秆气化焦油催化裂解脱除过程LS-SVM模型进行了改进，将原模型的核函数由高斯径向基RBF核函数改为线性lin核函数，并对改进以后的模型进行了验证，在此基础上对稻秆气化焦油催化裂解过程作了优化。结果表明，改进以后的模型具有更好的模拟效果和泛化能力，且当催化裂解温度为949.1356℃，气相停留时间为0.9819s时，焦油催化裂解率达到最大值98.6877%。 The LS-SVM mod...
基于K-L变换与LS-SVM的玉米品种识别方法（Recognition Method of Maize Cultivars Based on K-L Transform and LS-SVM）
玉米品种 模式识别 图像处理 K-L变换 最小二乘支持向量机
2010/5/5
为实现外观相似的不同玉米品种的有效识别，提出了K-L变换与最小二乘支持向量机相结合的籽粒品种鉴别方法。采用标记算法及多尺度小波分析方法获得玉米单籽粒图像，应用K-L变换技术提取籽粒图像的特征数据，设计了二叉树型多类LS-SVM分类器，实现了对特征数据的有效分类。通过试验分析，确定了较为合理的状态空间维数(L=3)，正确识别率可达95.3%。 A method for maize cultivars...