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项目采用人工智能、控制理论方法,研究解决电弧焊接熔池动态过程的视觉传感、图象处理计算,特征信息获取,建模与实时控制方法问题。项目主要研究内容与取得的创新性成果如下:发现了低碳钢、铝合金和氩气在脉冲GTAW过程中的光谱分布、弧光强度与熔池成像的规律,提出了相应的滤光、减光原理和传感系统设计原则,实时获取了熔池的清晰图象,有效地解决了焊接熔池动态过程实时检测的难点;基于单目图象提出了对焊接熔池的...
采用LOG滤波、中值滤波等图像预处理方法,有效去除了实时焊缝跟踪控制系统中的各种噪声;采用Robert算子作边缘检测,较好地保留了激光光带的边缘,并且处理速度快;设计了参数自整定模糊控制器,实现了量化因子和比例因子的在线自调整。
提出基于TMS320DM642高速数字信号处理芯片的焊缝位置实时检测系统,对系统的工作过程和各模块的实现方法作了详细的描述,并基于此探索出利用TI提供的图像处理函数库对焊缝图像进行处理的方法。通过DSP对CCD摄取的焊缝图像进行处理,得到了焊缝的相关位置信息,满足了实际焊接过程的需要。

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