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针对我国现有供应链管理(SCM)监控的不足,采用本体技术实现了供应链管理中的信息语义交互和共享,为供应链中信息的及时、无歧义理解提供了便利。该设计利用蛙跳算法解决了供应链优化调度和协同服务机制的难题,同时,融合无线传感器网络( WSN)和射频识别(RFID)技术,提出了基于传感器网络和RFID的语义监控平台。平台的提出对现代供应链管理的发展具有重要的作用。
针对传统粒子滤波的数据融合和粒子贫乏问题,提出一种结合非参数信念传播和粒子滤波(NBP-RPEF)的分布式WSN目标跟踪方法。首先检测目标的节点,然后对检测数据进行核密度估计(KDE)得到目标估计信息,最后,通过非参数信念将信息传播到簇首节点,簇首节对信息乘积进行Gibbs采样和正则化粒子滤波,实现了对目标的精确跟踪。仿真结果表明,NBP-RPE法在增加粒子多样性和有效融合数据等方面具有优势,同时...

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