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基于复合RBFNN的数字温度传感器误差补偿方法
数字温度传感器 误差补偿 复合径向基函数神经网络
2014/4/30
数字温度传感器存在零点误差与非线性误差，需进行误差补偿。提出了一种复合径向基函数神经网络（CRBFNN）的数字温度传感器误差补偿方法：首先根据数字温度传感器的误差特征，构造两个相互独立的的子RBFNN网络，获得两个独立的冗余补偿值；然后根据特征阈值、数字温度传感器的输出估计器和权值调节器，获得复合RBFNN输出融合权值，从而完成数字温度传感器的误差补偿，获得最终的测温结果。通过与Bagging算法...