搜索结果: 1-15 共查到“信息处理技术 DOA”相关记录77条 . 查询时间(0.062 秒)
基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法
DOA和极化角度估计 稀疏信号重构 Zhang惩罚
2016/12/27
现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l?1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚进行稀疏性约束,获得近似无偏...
基于EM算法的宽带信号DOA估计及盲分离
宽带信号 EM算法 DOA估计 信号分离
2017/1/5
本文提出了一种基于EM算法的宽带信号DOA估计与盲分离方法.首先将宽带混合信号转换到频域,然后综合利用带宽内所有频点信息建立似然函数,在此基础上推导出宽带条件下的EM迭代式,从而实现宽带信号DOA及波形的联合估计.并且本文通过分析EM算法的收敛性,自适应的设定角度搜索空间,提高了算法的运算效率.与传统方法相比,本文方法运用的有效信息更多,因此,其在DOA估计精度及波形恢复性能方面都更有优势.仿真实...
基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究
CS-MMV模型 DOA估计 时序结构 稀疏贝叶斯学习
2017/1/3
现有的基于CS-MMV(Compressed Sensing-Multiple Measurement Vectors)模型的DOA估计一般都假定信号源为独立同分布(i.i.d),算法建立在信号的空间结构上进行分析,而当处理具有时序结构的源信号时表现出性能和鲁棒性差的问题,为此该文提出一种具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的DOA算法,该方法通过建立一阶自回归过程(AR)来描述具有时序结构的水声信号,将...
独立信号与相干信号并存的二维DOA估计新方法
二维波达方向估计 L形阵列 独立信号与相干信号 Toeplitz特性 压缩感知
2013/11/1
利用L形阵列结构的优势，结合一种有效的去除高斯噪声方法，提出了一种计算简便且阵列利用率高的独立信号与相干信号并存的二维波达方向(DOA)估计新方法．该测向方法首先对独立信号进行DOA估计，并利用相干信号的特性消除其干扰;然后利用独立信号的Toeplitz特性，获得仅含相干信息的数据矩阵，并采用基于压缩感知理论的测向方法进行相干信号的DOA估计．理论分析和实验仿真结果表明，所提方法具有去噪性好、计算...
基于CS-MUSIC算法的DOA估计
压缩感知 波达方向估计 基于压缩感知的多重信号分类 同时正交匹配追踪
2013/11/20
多重信号分类（multiple signal classification， MUSIC）方法在少快拍数或者存在相干信源的情况下不能准确估计信号的波达方向，而压缩感知(compressive sensing， CS)方法在多快拍数或低信噪比情况下分辨性能不稳定，估计准确率受限。提出了一种基于CS的MUSIC方法，简称CS-MUSIC，该方法针对不同的快拍数，建立二者之间的联系，构造出新的正交空间，...
强干扰背景下二维弱信号DOA估计的修正投影阻塞法
强干扰 微弱信号 波达方向估计 修正投影阻塞
2013/8/16
针对强干扰背景下的二维微弱信号波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计问题,提出了一种基于修正投影阻塞的算法。该算法通过构造干扰子空间的正交投影矩阵作为干扰阻塞矩阵，对接收阵列信号做预处理，从而达到抑制干扰的目的。本文对提出的修正投影阻塞法进行了理论分析，并在常见二维阵型(如面阵、十字阵、Y阵)上进行仿真和性能对比，仿真结果表明：该方法无需已知干扰角度，在多个干扰条件下能...
面向DOA测量的多目标位置信息场定位法
位置信息场 DOA 多目标 虚假定位
2013/8/16
现有无源有源测向定位理论均是针对单目标定位，无法对不可区分的多个同类辐射源定位，且传统的测向定位法存在虚假定位的缺点。针对以上问题，提出了一种基于DOA测量的多目标位置信息场定位法。该方法可以解决现有单目标定位无法解决的多目标定位问题，能够同时确定目标数目和多目标位置。仿真实验用三个观测站分别对两个和三个同类辐射源进行无源测向定位，结果说明该方法具有同时确定目标数目和多目标位置的优势，且能有效地解...
在波达方向估计中，“相干”和“信噪比”一直引人关注。相干会使多重信号分类等算法失效，究其原因就是信源协方差矩阵的秩亏缺。低信噪比使阵列协方差矩阵的主次特征值区分困难，造成信号和噪声的子空间划分错误。针对相干，人们往往都是从“解相干”的角度出发，通过各种手段使信源的协方差矩阵能够满秩，但并未对秩亏缺特性加以利用。基于此，本文给出了一种在低信噪比下对相干源的波达方向估计的噪声消除方法，在仅有加性白噪声...
一种基于导向矢量变换的DOA估计预处理方法
阵列信号处理 空域滤波 虚拟阵列变换 估计
2012/8/7
针对大多数空间谱估计算法在目标数量大于阵列自由度时失效这一问题，该文基于内插阵列变换思想，提出一种基于导向矢量变换的空域滤波方法。利用目标分布的先验信息，将观测空间划分为若干子空间，保证每一子空间内的目标数量小于阵列自由度；使用内插阵列变换方法，将整个观测空间的导向矢量变换为子空间的导向矢量，抑制子空间外的目标，从而将观测空间内大量目标的DOA估计问题转化为若干子空间内的常规DOA估计问题。计算机...
经典加权子空间拟合算法需进行多维非线性优化，初始参数的难以设置和较大的计算量限制了其应用。结合压缩感知理论，本文提出了一种基于改进贝叶斯压缩感知的子空间拟合DOA估计新方法。该方法首先通过低复杂度的子空间分解算法PASTd估计信号加权子空间，进而基于入射信号的空域稀疏性，将信号子空间拟合建模为多测量值稀疏重构问题，并应用贝叶斯压缩感知算法进行求解。算法在贝叶斯压缩感知的迭代求解中引入了基于相对阈值...
基于贪婪算法的高分辨信号源DOA估计
DOA估计 稀疏表示 特征值分解 贪婪迭代算法
2013/8/17
确定辐射源的来波方向(DOA)是阵列信号处理的重要研究内容，已经广泛应用于雷达、声纳和无线通信等领域。本文研究了远场窄带信号源的DOA高分辨估计问题。利用信号来波方向在空域具有稀疏性的特点，建立了远场窄带信号源的稀疏表示模型。根据协方差矩阵的特征值分解和贪婪匹配追踪算法原理提出了一种基于特征值分解的多重正交匹配追踪算法（EIGMOMP）。首先，利用特征值分解对阵列接收数据进行降维处理。这一降维操...
Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法
M估计 波达方向估计 分数低阶统计量 MUSIC算法
2014/3/24
提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关（MELC），通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵，提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向（DOA）估计新算法，即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明，在Alpha稳定分布噪声环境下，MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号（圆对称信号或非圆对称信号）的适应性方面获得比基于分数低阶统计量（FL...
基于矩阵法及联合对角化的二维DOA估计
阵列信号 孔径扩展 波达方向 自动配对
2014/3/20
当一个或者2个正交方向存在相同的空间相位因子时，常规的波达角估计算法无法进行有效的DOA估计并导致估计性能下降。在DOA矩阵法的基础上，采用了联合对角化技术实现二维波达方向(2D DOA)估计。该方法不但能够实现估计值的自动配对，而且能够更有效地克服现有算法中由于出现相同空间相位因子而导致估计性能下降等问题。仿真实验证明了该方法的有效性。
脉冲噪声下基于广义类相关熵的DOA估计新方法
广义类相关熵 波达方向估计 分数低阶统计量 MUSIC算法
2013/8/17
针对基于分数低阶统计量波达方向估计方法的局限性，受相关熵概念的启发，本文提出广义类相关熵（GCAS）的概念和相应的波达方向估计新方法。计算机仿真结果表明，在Alpha稳定分布噪声环境下，本文提出的基于GCAS的MUSIC波达方向估计方法比基于分数低阶统计量的MUSIC方法在抗噪声特性和多源信号分辨特性等方面具有更好的性能。