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搜索结果: 1-7 共查到计算机科学技术 Laplacian相关记录7条 . 查询时间(0.086 秒)
相比于传统的基于半监督学习的指代消解方法,Laplacian SVM(Support Vector Machine)能有效的挖掘已标注样本和未标注样本的相似性和关联性,更好的推导模型的分类边界.而传统Laplacian SVM采用欧式距离度量样本之间的距离,使得异类样本之间的相似性可能过大,不利于样本的准确分类.对此,提出一种基于数据驱动学习最优测度Laplacian SVM算法以解决中文指代消解...
针对有序抖动半调图,提出一种基于Laplacian金字塔的逆半调方法。采用分治策略,利用Laplacian金字塔变换将图像分成低频和高频区域,通过滤波器组抑制高频噪声,同时保持图像边缘,改善逆半调图像的质量。实验证明,该算法具有时空复杂度较低、峰值信噪比高等特点。
近年来国际上对无损数字水印的研究十分关注,嵌入了水印的数字图像在水印被提出以后可以无损地恢复出其原始图数据。提出了一种基于Laplacian残差扩展的无损数字水印算法,能够简单、高效地实现数字图像的可逆数据嵌入与提取。在嵌入容量和嵌入后的图像质量上得到了较为理想的结果,而且实现了数据嵌入的嵌入与数据的提取不对称,在不暴露图像的原始信息的情况下仍然能够正确地提取嵌入基中的数据,非常适用于一些保密性要...
A new algorithm, Laplacian MinMax Discriminant Projection (LMMDP), is proposed in this paper for supervised dimensionality reduction. LMMDP aims at learning a discriminant linear transformation. Speci...
对点目标的图像变化检测,现有的变化检测技术结果往往存在着虚警过大的问题。通过深入分析多个传统的变化检测方法的特点,利用各方法的互补性,提出了利用Laplacian Eigenmap对多个方法检测结果进行降维分类的优化技术。首先把各个方法对某个像素的检测结果用向量的形式进行表示,然后利用Laplacian Eigenmap对整个图像的数据流形在低维空间展开,最后利用模糊分类进行分类。该技术有两个优势...
本文提出了一种基于IIR指数平滑滤波与非线性Laplacian算子的边缘检测方法,具有以下特点:采用最佳指数平滑滤波器增强抗噪声能力,且可实现无限大窗口的快速递归运算;利用非线性Laplacian算子只沿边缘方向增强边缘,充分利用了边缘的局部方向信息;引入边缘强度信息,在二阶零交叉处根据边缘强度定位边缘;运算量独立于滤波器窗口尺寸,具有较高的计算效率.通过与LOG算子的对比实验和在立体视觉中的应用...
The Laplacian Distribution has been widely used to characterize the distribution of DCT coefficients in a great deal of research on statistical attributes of DCT for the reason that Laplacian distribu...

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