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This paper proposes the application of a hierarchical fuzzy system (HFS) based on multi-input power system stabilizer (MPSS) in multi-machine environment. The number of rules increases exponentially w...
The fuzzy vault scheme is a well-known technique to mitigate privacy, security, and usability related problems in biometric identification applications. The basic idea is to hide biometric data along ...
考虑到经典粗糙集模型中等价关系过于严格的缺陷和直觉Fuzzy集在处理不确定信息时所具有的表达力,建立了覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型,并给出了该模型下的一些性质;接着引入了覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的粗糙度和粗糙熵的概念,讨论其不确定性度量;最后给出了算例。
Fuzzy vault是一种用生物特征保护密钥的加密框架,其主要缺点在于攻击者可以通过交叉比较同一用户的不同vault来获得生物模板的准确信息,从而可以破解vault。提出了一种使用基于指纹细节点的可撤销的变换模板作为生成vault的模板,保护不同密钥时采用不同变换模板,从而解决了这个问题。采用以巴特沃斯低通滤波器为核的函数组作为生成可撤销模板的变换函数。此外还使用了用户口令加密vault,从而进...
证明了vague集转化为fuzzy集的三角形法和不确定度加权法都是实用方法,证明了这两种方法是相同的方法,且证明了这两种方法都是加权均值修正法的特殊情况。
结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法存在的不足之处,提出了一种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了该方法的有效性。
提出两种Vague值向Fuzzy值的转化方法。证明了这些转化方法是实用方法。证明了文献[1]所提出的三种转化方法都是这些转化方法的特殊情况。还证明了文献[2]所提出的转化方法是这些转化方法的特殊情况。
结合Vague集理论及投票模型下的解释,对“Vague集向Fuzzy集的转化函数”进行了分析,指出了其存在的不足之处,提出了两种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了其有效性。
提出了一种公理设计和模糊树图相结合的集成式模块划分方法。首先采用公理设计的功能域—物理域的映射变换框架进行产品的逐级分解,在分解得到的设计矩阵均为对角阵的情况下,分解得到的子结构满足了功能和结构的独立性,可单独作为一个模块,完成模块划分。若得到的设计矩阵为三角阵或者满矩阵,则对分解得到的子结构进行功能和结构相关度的分析,采用模糊树图聚类法将子结构聚类为模块。通过实例验证了该方法的有效性和合理性。
A new method is presented to derive a priority vector W = (w1 , w2 , …. w n )T defining the ranking of competing alternatives and factors or criteria from fuzzy pairwise judgments. The pairwise compar...
提出CF-WFCM算法,该算法分为属性权重学习算法和聚类算法两部分.属性权重学习算法,从数据自身的相似性出发,通过梯度递减算法极小化属性评价函数CFuzziness(w),为每个属性赋予一个权重.将属性权重应用于Fuzzy C Mean聚类算法,得到CF-WFCM算法的聚类算法.CF-WFCM算法强化重要属性在聚类过程中的作用,消减冗余属性的作用,从而改善聚类的效果.我们选取了部分UCI数据库进行...
There are two paradigms proposed to provide QoS for Internet applications: Integrated service (IntServ) and Differentiated service (DiffServ).Intserv is not appropriate for large network like Inter...

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