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Vague集向Fuzzy集的转化方法的比较
三角形法 不确定度加权法 加权均值修正法
2009/7/24
证明了vague集转化为fuzzy集的三角形法和不确定度加权法都是实用方法，证明了这两种方法是相同的方法，且证明了这两种方法都是加权均值修正法的特殊情况。
Vague集转化为Fuzzy集的新方法
Vague集 Fuzzy集 隶属函数
2009/7/24
结合Vague集理论及投票模型下的解释，对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析，指出已有方法存在的不足之处，提出了一种Vague集转化为Fuzzy集的新方法，并证明了该方法的有效性。
Vague值向Fuzzy值转换的两种方法
Fuzzy值 转化方法 三参数转化法
2009/7/24
提出两种Vague值向Fuzzy值的转化方法。证明了这些转化方法是实用方法。证明了文献[1]所提出的三种转化方法都是这些转化方法的特殊情况。还证明了文献[2]所提出的转化方法是这些转化方法的特殊情况。
关于“Vague集向Fuzzy集的转换函数”的注记
Fuzzy集 隶属函数 转化方法
2009/7/22
结合Vague集理论及投票模型下的解释，对“Vague集向Fuzzy集的转化函数”进行了分析，指出了其存在的不足之处，提出了两种Vague集转化为Fuzzy集的新方法，并证明了其有效性。
基于公理设计与模糊树图的集成式模块划分方法（Integrated Module Division Method Based on Axiomatic Design and Fuzzy Dendrogram）
产品设计 模块划分 公理设计 模糊树图
2009/5/22
提出了一种公理设计和模糊树图相结合的集成式模块划分方法。首先采用公理设计的功能域—物理域的映射变换框架进行产品的逐级分解，在分解得到的设计矩阵均为对角阵的情况下，分解得到的子结构满足了功能和结构的独立性，可单独作为一个模块，完成模块划分。若得到的设计矩阵为三角阵或者满矩阵，则对分解得到的子结构进行功能和结构相关度的分析，采用模糊树图聚类法将子结构聚类为模块。通过实例验证了该方法的有效性和合理性。
Fuzzy Genetic Prioritization in Multi-Criteria Decision Problems
priority vector trapezoidal fuzzy numbers genetic algorithm
2010/1/15
A new method is presented to derive a priority vector W = (w1 , w2 , …. w n )T defining the ranking of competing alternatives and factors or criteria from fuzzy pairwise judgments. The pairwise compar...
基于属性权重的Fuzzy C Mean算法
梯度递减算法 Fuzzy C Mean算法 属性权重学习算法 聚类有效性函数
两项国家自然科学基金(60435020 60473045)和河北省自然科学基金(603137)资助
Fuzzy C Mean Algorithm Based on Feature Weights
2007/11/1
提出CF-WFCM算法，该算法分为属性权重学习算法和聚类算法两部分.属性权重学习算法，从数据自身的相似性出发，通过梯度递减算法极小化属性评价函数CFuzziness(w)，为每个属性赋予一个权重.将属性权重应用于Fuzzy C Mean聚类算法，得到CF-WFCM算法的聚类算法.CF-WFCM算法强化重要属性在聚类过程中的作用，消减冗余属性的作用，从而改善聚类的效果.我们选取了部分UCI数据库进行...