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基于模糊PID算法的动力电池液体冷却策略
锂离子电池 集中质量热模型 直接式液冷 模糊PID算法
2022/3/22
为防止动力电池组温度过高、温度均匀性差影响其性能和电动汽车运行安全，必须对其采取有效的冷却策略。本文提出了一种基于模糊PID算法的动力电池组直接式液体冷却策略。首先，根据Bernardi生热率模型和牛顿冷却定律，建立了电池内阻随温度变化、对流换热系数随冷却液流速变化的单体电池集中质量热模型。然后，利用冷却液单向流动的温度变化特性递推出电池组集中质量热模型，并对其准确性进行验证。考虑到电池组热模型的...
改进遗传算法PID参数优化在吹贯蒸汽流速控制中的应用
吹贯蒸汽流速 遗传算法 PID参数优化 干燥部
2021/6/7
纸机干燥部吹贯蒸汽流速控制是解决烘缸积水问题的一项重要措施。吹贯蒸汽流速控制通常采用PID控制器，而传统的PID控制方法的控制精度较低、参数整定耗时较长，难以达到理想的控制效果。本课题在对基本遗传算法进行分析的基础上，提出了一种改进的遗传算法，并将该算法用于PID控制器参数优化，实现对纸机干燥部吹贯蒸汽流速的精确控制。MATLAB仿真实验结果表明，与常规PID控制器和基于基本遗传算法的PID控制器...
空冷燃料电池最佳温度及模糊增量PID控制
机器人 燃料电池 温度控制 模糊控制
2009/8/13
提出用空冷型质子交换膜燃料电池堆为机器人驱动电机供给电能。基于对热传递的分析，建立空冷型燃料电池温度场热模型方程。通过实验得到不同电流和电压负载时可使燃料电池输出功率最大的最佳温度值，以及不同电堆温度下，电池可稳定输出的功率情况。设计模糊增量PID温度控制算法，利用模糊规则推理来优化调节PID参数，建立加权平均去模糊化方法。给出电堆温度测控系统实现方案和控制器关键硬件选型。在自制实验台...
基于神经网络和多模型的非线性自适应PID控制及应用
模型 神经网络
2009/6/11
针对一类未知的单输入单输出离散非线性系统，提出了基于神经网络和多模型的非线性自适应PID控制方法。该方法由线性自适应PID控制器、神经网络非线性自适应PID控制器以及切换机构组成。采用线性自适应PID控制器可保证闭环系统所有信号有界；采用神经网络非线性自适应PID控制器可改善系统性能；通过引入合理的切换机制，能够在保证闭环系统稳定的同时，提高系统性能。理论分析表明，该方法能够保证闭环系统所有信号有...
基于粒子群优化算法的球磨机制粉系统PID-ANN解耦控制器
优化算法 粒子群
2009/6/11
球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象，其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性，设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合，神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的...
Proportion integral differential generalized predictive control(PID-GPC), a new type of generalizedpredictive control(GPC) is introduced, and its quality is analyzed with internal model control (IMC...