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针对目前滑坡位移预测研究中存在的随机性位移无法分解与预测、支持向量机(SVR)模型中输入向量权值无差异、最优训练组合无法确定等问题，基于时序分析理论和变分模态分解(VMD)，结合灰狼优化算法(GWO)、最大信息系数(MIC)和SVR，提出一种新型滑坡位移预测模型。该模型首先采用时序分析法和VMD，将滑坡实际累积位移分解为趋势性位移、周期性位移和随机性位移。然后基于滑坡对各类影响因素的响应分析，为3...