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基于MODIS火点指数监测森林火灾
森林火灾 火灾监测 归一化差异火点指数
2013/9/27
在利用MODIS红外辐射遥感数据分析异常热点光谱辐射特性的基础上,提出了一个新的火情监测模型归一化差异火点指数,并通过几起较大的森林火灾对该模型进行了分析和验证,给出了该监测模型的详细算法。EOS-MODIS探测器具有多光谱、高光谱及热点监测动态范围宽的特点,MODIS的新一代多光谱探测器NPOESS NPP VIIRS同样继承了MODIS的优势,为归一化差异火点指数算法模型提供了广阔的应用前景。
积雪是影响新疆水资源管理和季节性洪水灾害的重要因素,对气候环境变化的响应非常敏感,积雪信息是模拟预测积雪融水的基础参数.针对利用MODIS数据提取积雪丰度信息精度较低的问题,提出将MODIS影像分割为纯净像元部分和混合像元部分,分别利用支持向量机(SVM)和线性光谱混合模型(LSMM)分类再组合的方法,并与单独使用SVM和LSMM分类的方法进行精度对比分析.结果表明:该方法的决定系数为0.846,...