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为分析黄河源区土壤干湿状况时空格局变化，基于2007—2016年日序数第193~257天的MODIS 1 km分辨率地表温度（LST）和植被指数（NDVI）产品反演10年的温度-植被干旱指数（TVDI）。分析结果表明：2008—2010年实测土壤水分与TVDI的线性关系的相关系数达到0.7，说明TVDI可作为干旱指标有效地指示黄河源区的土壤干湿状况。在年际变化趋势上，10年间日序数第193~257...
SPATIO-TEMPORAL VARIATIONS OF SOIL WATER USE IN THE GROWING SEASON IN NORTHEAST CHINA USING MODIS DATA
Soil Water Use Gross Primary Productivity Visible and Shortwave Infrared Drought Index (VSDI) MODIS Spatio-temporal Pattern Growing Season Northeast China
2018/5/11
Water use efficiency is known as an important indicator of carbon and water cycle and reflects the transformation capacity of vegetation water and nutrients into biomass. In this study, we presented a...
RETRIEVING SURFACE SOIL MOISTURE FROM MODIS AND AMSR-E DATA: A CASE STUDY IN TAIWAN
MODIS data Surface soil moisture Taiwan
2014/4/28
Soil moisture is a key factor that controls the exchange of water between land surface evaporation and plant transpiration. Information on surface soil moisture variations in both time and spatial dom...
基于MODIS数据的黄河源区近地表气温遥感反演
MODIS 黄河源区 温度 遥感
2013/7/7
为探讨应用MODIS数据反演近地表气温的可行性，建立遥感反演实验区近地表温度方程，对比不同下垫面对反演结果的影响，利用2007年全年的MODIS地表温度产品和HOBO气象站实测的气温资料，对黄河源区4种典型草地近地表温度进行研究。结果表明，直接应用MODISLST反演近地表气温是可行的，分白天和夜间分别建立模拟方程并对方程反演结果进行验证发现，白天和夜间反演平均误差分别为3.47 K和2.12 ...
甘南地区MODIS土地覆盖产品精度评价
甘南 土地覆盖 MODIS 精度评价
2013/6/25
以甘南州为研究区，参考2004年TM遥感影像目视解译分类图，评估了2004年MODIS土地覆盖产品MCD12Q1的分类精度。研究结果表明：1）MCD12Q1产品的IGBP、UMD、LAI/FPAR、PFT 4种土地覆盖分类图像中，UMD分类图像的总体精度最高，为61.03％，草地分类制图精度达91.61％，用户精度达61.53％。2）该产品分类误差主要为林地漏测误差和草地多测误差，其中LAI/FP...
以EOS/MODIS为数据源，采用地表温度（LST）遥感信息模型耦合土壤温度CERES模型反演多层裸土土温。结果表明：土壤温度的模拟值与实测值的变化趋势比较一致，不同土层反演值和地面观察值的相关性均达极显著水平；5~60 cm土层土壤温度的平均绝对误差随土层加深逐渐降低， 40~60 cm土层土壤温度的平均绝对误差降至1 ℃以内，但80、160 cm两层的反演精度误差则相对较大，说明结合其他模型...
Eastern Asia Land Cover Classification Using Modis Surface Reflectance Products
Land Cover Classification MODIS Surface Reflectance Co-occurrence Matrix
2016/4/8
The objective of this study is to develop land cover classification algorithm suited for the eastern Asia by using multi-temporal MODIS land reflectance products; Surface Reflectance 8-Day L3 product ...
MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源。为了对比MODIS两种主要植被指数（NDIV、EVI）在耕地信息提取中的应用，采用通过时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS），对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构，从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验，包括耕地、休耕...