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基于SVC 和SVR 约束组合的迁移学习分类算法支持向量机支持向量分类支持向量回归迁移学习 2014/7/21

根据迁移学习思想, 针对分类问题, 以支持向量机(SVM) 模型为基础提出一种新的迁移学习分类算法CC-TSVM. 该方法以邻域间的分类超平面为纽带实现源域对目标域的迁移学习. 具体地, 以支持向量分类的约束条件完成对目标域数据的学习, 获取分类超平面参数, 再以支持向量回归的约束条件有效利用源域数据矫正目标域超平面参数, 并在上述组合约束的共同作用下实现邻域间迁移, 提高分类器性能. 在人工和...