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In a second-order cone program (SOCP) a linear function is minimized over the intersection of an affine set and the product of second-order (quadratic) cones. SOCPs are nonlinear convex problems that ...
In this talk I will give an overview of some major developments in convex optimization that have emerged over the last ten years or so. The basic idea is that convex problems are fundamentally tractab...
This article considers the problem of reconstructing cone-beam computed tomography (CBCT) images from a set of undersampled and potentially noisy projection measurements. The authors cast the reconstr...
This paper describes a framework for generating easily verifiable code to solve convex optimization problems in embedded applications by transforming them into equivalent second-order cone programs. I...

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