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An Interior-Point Method for Large-Scale l1-Regularized Logistic Regression
logistic regression feature selection regularization regularization path
2015/7/10
Logistic regression with l1 regularization has been proposed as a promising method for feature selection in classification problems. In this paper we describe an efficient interior-point method for so...
基于logistic 模型的自适应差分进化算法
logistic模型 缩放因子 交叉概率因子
2014/9/24
提出一种基于logistic 模型的自适应差分进化算法. 该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因子的大小, 能在算法初期保持种群多样性, 提高全局最优值的搜索能力, 而在算法后期, 随着局部最优值搜索能力的提高算法渐趋稳定. 对几种典型Benchmarks 函数进行了测试, 实验结果表明所提出的算法收敛速度快、计算精度高.
一种多元核Logistic回归说话人辨别方法
logistic回归 最小序列优化 话者辨别 核技巧
2014/9/18
针对文本无关话者辨别多分类目标和大训练样本情况, 将经典Logistic 回归模型进行多元化变形, 并叠加L2 惩罚因子以提高模型泛化能力. 将最优目标负对数Logistic 公式对偶化, 并利用序列最小优化算法进行模型训练, 速率优于传统多元核Logistic 回归训练算法. 实验显示, 该模型构建简单, 训练算法快捷, 且识别率优于经典支持向量机与二元核Logistic 回归模型所生成的“一对...
应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统。在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络(网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降法)实现对基础研究成果多指标的综合评价并比较二法的评价效果。