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Generalized linear models play an essential role in a wide variety of statistical applications. This paper discusses an approximation of the likelihood in these models that can greatly facilitate comp...
We present two Bayesian procedures to infer the interactions and external currents in an assembly of stochastic integrate-and-fire neurons from the recording of their spiking activity. The first proce...

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