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We consider the problem of finding optimal time-periodic sensor schedules for estimating the state of a large-scale dynamical system. We assume that a large number of sensors have been deployed and th...
We design a dynamic rate scheduling policy of Markov type via the solution (a social optimal Nash equilibrium point) to a utility-maximization problem over a randomly evolving capacity set for a class...

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